目標是做出一個人臉表情辨識的手機版應用程式,可能會用到的工具有Python、Visual Studio Code、Kotlin和Android Studio。從零開始清理資料、建立模型、製作程式介面到部署模型。這過程中有許多技巧和理論,也可能會遇到一些問題,想透過這30天跟大家分享。
前言 受惠於深度學習框架的多元性,開發者可以選自己喜歡的框架,像是: Theano、Caffe、ONNX、Keras、Tensorflow、Pytorch、DL...
1. 回顧 下列是過去十天我用各種技巧訓練的模型,只要該技巧對 val acc 或 val loss 有勝過 EFN_base,那我就會將其納入最後的模型實驗。...
前言 模型已經訓練好了,剩下來的就是如何將模型佈署到手機上,在這之前,我要先帶大家安裝所需要的軟體。 回頭看一下日期,居然已經第23天了!我想可能介紹不完 在看...
前言 昨天我們安裝好Android Studio,並且建立了一個專案叫做AIFER。現在我們嘗試讓App跑起來! 設定虛擬手機 右上角按下AVD Mana...
前言 昨天我們成功的運行了自己做的App。但我們還有2個步驟要做: 布局App元件 實作App功能 User Research (with/by mysel...
前言 昨天我們設計好UI介面後,我們有一堆按鈕和文字框的"元件",要讓這些元件活起來,我們必須"綁定"元件,將元件與Ko...
前言 昨天我們成功開啟相機並且回傳相片,但我還沒設定要回傳到哪,今天我一樣要在不設定回傳到哪的情況下(有夠不負責任的啦!),先來實現開啟相簿的功能。 昨天:開...
0. 前言 距離真正完成表情辨識的App,只差把辨識圖像的功能實作出來,在這裡我們必須將Day21存好的TFLite模型拿出來,製作出含有metadata的TF...
前言 有了App介面和tflite model with metadata之後,App的核心功能!靈魂!終於要被我實現了! 影像辨識程式碼實作 載入深度學習...
-1. Google store link 這七天做的app上架囉! 歡迎下載https://play.google.com/store/apps/detail...