鐵人檔案
1.前言：此系列文章，乃「玉山人工智慧挑戰賽2021夏季賽」之比賽歷程與學習成果。
2.目標：透過Image Processing與Computer Vision演算法，準確辨識手寫中文字。
3.期望透過分享此次實作經驗，跟對影像辨識有興趣的朋友們交流，激盪出不同的解題思維。
摘要 資料集預處理 1.1 ImageDataGenerator 1.2 flow_from_directory Callbacks API 2.1 E...
摘要 淺談Learning Rate 1.1 簡介 1.2 示意圖 Learning Rate的策略(3種) 2.1 Fixed Learning Ra...
摘要 優化器演算法比較 1.1 淺談優化器演算法 1.2 設計實驗 1.3 函數設定 1.4 紀錄學習曲線與訓練時間 常見的5種優化器與模型訓練效果 2...
摘要 Xception 1.1 來源1.2 架構1.3 特性 訓練過程 2.1 預訓練模型2.2 設置Callbacks2.3 設置訓練集2.4 開始訓...
摘要 ResNet152V2 1.1 來源1.2 架構1.3 特性 訓練過程 2.1 預訓練模型2.2 設置Callbacks2.3 設置訓練集2.4...
摘要 DenseNet201 1.1 來源1.2 架構1.3 特性 訓練過程 2.1 預訓練模型2.2 設置Callbacks2.3 設置訓練集2.4...
摘要 InceptionV4 1.1 來源1.2 架構1.3 特性 訓練過程 2.1 預訓練模型2.2 設置Callbacks2.3 設置訓練集2.4...
摘要 InceptionResNetV2 1.1 來源1.2 架構1.3 特性 訓練過程 2.1 預訓練模型2.2 設置Callbacks2.3 設置訓...
摘要 Test資料集驗證 1.1 單張圖檔預測 1.2 多張圖檔預測 五個模型的準確度對照表 心得 內容 Test資料集驗證 1.1 單張...
摘要 作業流程 獲得各模型800字機率表 安裝R與RStudio 內容 作業流程(今日進度為1.1~1.2) 1.1 獲得各模型800字機率表。(包括...
