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AI & Data

Python 機器學習實驗室 ʘ ͜ʖ ʘ 系列

一起打開機器學習的窗戶,每天談論一點點模型介紹和Python資料分析相關例子

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 3 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Dynamic Time Warping (DTW)

DTW 是什麼 當要計算時間序列資料的相似程度時,我們可以使用不同的距離計算方式。DTW就是其中一種距離方式計算,他的優勢在於: 可以比較長度不同的資料:在...

2021-09-15 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 2

樹選手1號:decision tree

想要利用接下來的幾篇文章把tree-based的模型稍微介紹一下,所有的tree-based模型基本上都是從decision tree發展來的,他最大的優勢在於...

2021-09-16 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 3

樹選手1號:decision tree [python實例]

今天來用decision tree做一個預測腫瘤是惡性還是良性的應用,在這裡就略過前期的資料處理與分割,直接從model應用開始,如果對這個分析有興趣,我有把k...

2021-09-17 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 4

樹選手2號:random forest

在前面兩天簡單介紹了一下decision tree的原理,今天來談談如何把樹變成一片森林~ Ramdom forest基本上就是採用團結力量大的方式來種很多不同...

2021-09-18 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 5

樹選手2號:random forest [python實例]

今天來用前幾天使用判斷腫瘤良性惡性的例子來執行random forest,一開始我們一樣先建立score function方便之後比較不同models: #fr...

2021-09-19 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 6

樹選手3號:XGboost

今天來認識一下kaggle比賽的常勝軍-XGboost(extreme gradient boosting),跟朋友聊天的時候朋友也說 XGboost根本業界愛...

2021-09-20 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 7

樹選手3號:XGboost [python實例]

照著前幾天的邏輯今天來用python執行xgboost,剛開始一樣先寫score function方便之後的比較: #from sklearn.metrics...

2021-09-21 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 8

Multidimensional Scaling(MDS)

今天想來談談一個把高維度資料可視化的應用:MDS,MDS是一種unsupervised machine learning approach 用來降低資料的維度,...

2021-09-22 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 9

Principal Component Analysis (PCA)

昨天在研究MDS的時候順便把PCA也複習了一下,所以今天來把它相關的原理補上(非常推薦觀看reference的影片呦,大概是我看過PCA講解得最清楚的!),PC...

2021-09-23 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 10

Gradient Descent

今天來聊聊在ML裏面一天到晚聽到的gradient descent! Gradient descent是用來解決Optimization問題的常見算法,也因為只...

2021-09-24 ‧ 由 nancysunnn 分享