鐵人檔案
在這挑戰中，想分享人臉辨識的相關基礎與流程，以及談到一些常見的模型架構。 一開始會說明人臉辨識興起的背景，實作人臉辨識的流程以及在實作過程中遇到那些挑戰。在人臉...
使用生物特徵來區分生物個體，常見的有使用聲音、人臉、虹膜、簽名(字跡)等方式，在上述的方法中，人臉辨識有哪些優缺點，有以下優點無須近距離接觸，可以使用攝影機的方...
在上一章講到人臉辨識系統有三個步驟，人臉偵測、特徵擷取、人臉識別。 在人臉偵測部分常見的有Haar-like features、OpenCV中的Dlib、Mul...
人臉辨識系統有三個步驟，人臉偵測、特徵擷取、人臉識別。 特徵擷取(Feature extraction)--將偵測出的人臉影像簡化為特徵向量，作為人臉辨識使用。...
人臉辨識系統有三個步驟，人臉偵測、特徵擷取、人臉識別。 人臉識別(Face recognition)--將擷取出的特徵向量，與資料庫中儲存的人臉進行特徵值比對，...
LeNetLeNet-5為LeCun大神在1998年所提出的卷積神經網絡算法。卷積類神經網路1.使用卷積核在輸入圖像上滑動，局部的輸入圖像上運算出特徵圖。2.每...
GoogLeNet Google提出的GoogLeNet，層數比較多，運算的效率相當好，超參數數量比Alexnet少了12倍，準確率卻提升。使用Inceptio...
SphereFace 在2017年發表在CVPR的文章，改進原先使用softmax作為loss function的人臉辨識，使用large margin sof...
ArcFace 在2018年發表，在SphereFace的基礎上改進對特徵向量歸一化和角度間隔，強化了類間的可分類性和類間差異及類內的區別。 ArcFace l...
