鐵人檔案
還記得那個深夜，你正在vibe coding的時候，ChatGPT突然把你精心調試的核心函數給「優化」了嗎？還記得你明明跟它說過「不要動這段程式碼」，結果下一回合它又犯同樣的錯誤嗎？如果你曾經對著螢幕咬牙切齒，心想「為什麼這些AI就是不懂我的意思？」——恭喜你，你並不孤單。
這些令人抓狂的時刻，其實正是我們開始這趟30天學習旅程的起點。
文章架構如下:
1.RAG基礎與檢索技術入門
2.向量化與語意檢索
3.生成式模型與RAG整合
4.進階RAG技術與優化
5.實際應用與部署
筆者透過觀察身邊的人發現使用chatgpt做vibe coding上，最容易讓人暴怒的點就是ai擅自更改了不想被更改的程式碼，也不會告訴使用者，並且比較健忘，說...
文本預處理是指對原始文本資料進行清理和轉換，使其更適合進一步的分析與建模。它主要包括去除雜訊、標準化格式、分詞、詞性標註、去除停用詞、詞幹提取與詞形還原等步驟，...
語言模型會將單詞依據詞意、關聯性、頻率轉換成數字特徵的形式，這種轉換方式有分三種，一種是傳統機器學習使用的方式，使用規則與統計做one-hot編碼方式，又稱關鍵...
什麼是向量檢索？ 向量檢索是現代RAG系統的核心技術之一。簡單來說，就是將文本轉換為高維向量表示，然後透過計算向量之間的相似度來找到最相關的文檔。 傳統的關鍵字...
