iT邦幫忙

鐵人檔案

2023 iThome 鐵人賽
回列表
AI & Data

那些年在科技公司~PHM設備健康診斷與管理 系列

設備健康診斷與管理
Prognostic and Health Management

A. PHM三大功能
1)故障診斷Health Indicator-based
2)故障預測Next Run Failure
3)剩餘壽命Remaining Useful Life

B.PHM五大效益
1)提高稼動率
2)提高產品良率
3)縮短維修復機時間
4)降低設備維護成本
5)產能供應鏈優化

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

DAY 1 「開賽說明」PHM到底是監控還是預警?

PHM(預測性健康維護) 利用數據和技術來預測和預防設備或系統的故障或健康問題 可靠性工程和生命週期評估可靠性分析方法生命週期評估(LCA)概念LCA在PHM中...

2023-09-15 ‧ 由 sharonchen 分享
DAY 2

DAY 2 「數據處理」PHM裡面大魔王超級無敵難

數據收集和存儲:首先,需要確保能夠獲取到相關的數據,這可能來自於各種傳感器、監測設備或系統日誌。這些數據需要被存儲在適當的數據庫或文件中,以便進行後續的處理。...

2023-09-16 ‧ 由 sharonchen 分享
DAY 3

DAY 3 「可靠度工程」在PHM世界裡是關鍵

Gogoro電動車 VS. SYM機車你怎麼選擇? 可靠度工程(Reliability Engineering)是一門綜合性的工程學科,其目的在於保證產品或系統...

2023-09-17 ‧ 由 sharonchen 分享
DAY 4

DAY 4 「PHP數據怎麼來」傳感器是重點!

數據收集和處理是預測性健康維護(PHM)中的一個重要步驟,它涉及從傳感器、監測設備和其他數據來源中獲取原始數據,然後對這些數據進行清理、轉換和準備以供後續分析和...

2023-09-18 ‧ 由 sharonchen 分享
DAY 5

DAY 5「時頻域特徵」PHM特徵工程~

時間序列特徵: 統計特徵:例如平均值、中位數、標準差、最大值、最小值等,可以提供關於時間序列數據的基本統計信息。時序特徵:例如趨勢、季節性、周期性等,可以揭示時...

2023-09-19 ‧ 由 sharonchen 分享
DAY 6

DAY 6「PHM PCA」開始進入ML時代~

在預測性健康維護(PHM)中,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一種常用的降維技術,它可以幫助處理具有高維特徵的數...

2023-09-20 ‧ 由 sharonchen 分享
DAY 7

DAY 7 「PHM故障類型」通過ML區分常見重要分類~

預測性健康維護(PHM)的故障類型分類是一個重要的任務,它旨在根據數據特徵將設備或系統的異常歸類到不同的故障類型中。 以下是一個基本的故障類型分類流程: 數據收...

2023-09-21 ‧ 由 sharonchen 分享
DAY 8

DAY 8 「PHM故障類型」常見SOM將不同故障分類揪出來~

用風機軸承數據集訓練SOM模型來說明~ 自組織映射(Self-Organizing Maps,SOM)是一種用於聚類和可視化高維數據的人工神經網絡技術。在PHM...

2023-09-22 ‧ 由 sharonchen 分享
DAY 9

DAY 9 「PHM預測」使用LR來預測設備剩餘壽命~

預測性健康維護(PHM)中使用邏輯回歸(Logistic Regression,LR)來預測設備的壽命是一種常見的方法。這可以通過應用二元分類的邏輯回歸模型來實...

2023-09-23 ‧ 由 sharonchen 分享
DAY 10

DAY 10 「PHM預測」使用ARIMA來預測設備剩餘壽命~~

使用ARIMA(自回歸整合移動平均)模型來進行預測性健康維護(PHM)以預測設備的剩餘壽命是一個有效的方法。ARIMA模型可以用於時間序列數據,並且可以預測未來...

2023-09-24 ‧ 由 sharonchen 分享