鐵人檔案
我希望透過這30天的挑戰，來加強那些似懂非懂的觀念，藉此強化自身的能力也希望透過這樣的活動跟各位大神們做學習交流。我主要會將30天分成四個部分，主題一是機器學習、主題二是深度學習、主題三是數據分析，最後，主題四是人工智慧。
初次見面👋 簡單自我介紹一下，我是今年畢業於資料科學系的 James，目前在新創公司擔任資料科學工作者。會想參加這次鐵人賽主要有兩個原因： 首先，我自己是 資料...
機器學習(Machine Learning) 🤖 在開始討論機器學習之前，讓我開著時光機帶大家回到高中數學課。在 函數 這個單元中，我們最常見的算式是： y =...
監督式學習 (Supervised Learning) 🤖 監督式學習是機器學習的一種，透過有標記正確答案的資料建立模型進而去預測未知答案的結果。針對不同的情境...
非監督式學習 (Unsupervised Learning) 🤖 非監督式學習指的是利用沒有標註正確答案的資料，找到它們彼此之間的模式與關係。針對不同的情境可以...
半監督式學習(Semi-supervised Learning)🤖 從資料蒐集的角度來看，有標註正確答案的資料蒐集代價相對較高(費時, 費力 or 費錢)。半監...
增強式學習(Reinforcement Learning, RL)🤖 RL的核心概念是agent跟environment之間的互動過程。具體來說，enviro...
分類模型評估🤖 對我而言，模型評估的重要性不亞於訓練模型。模型評估主要是幫助我們了解模型的準確性及可靠性，一個好的模型是經的起考驗的哈哈，今天將詳細介紹分類模型...
迴歸模型評估🤖 回歸模型預測出的結果為連續型的數值，預測出來的結果與真實數值兩者越接近，即模型表現較佳。今天將詳細介紹迴歸模型的評估方式。 均方誤差(Mean...
深度學習(Deep Learning)🤖 在上一章節有提到，機器學習是機器透過資料找出參數建立模型的方法，當我們將這些上萬個參數用神經網路(Neural Net...
張量(Tensor)🤖 在PyTorch中，儲存資料的單位稱為tensor。Tensor相當於NumPy的array，兩者之間的差別在於tensor可以在GPU...