鐵人檔案
這次的比賽旨在運用Google Cloud Platform (GCP)的服務來架設一套AI程式交易系統。首先要從網路上爬取金融數據，接著根據這些數據製作特徵，進一步分析這些特徵與市場趨勢的關聯。有了資料後，將進行AI模型的建立，利用機器學習技巧預測市場動態。
不同於一般的交易機器人，這次強調論文閱讀的能力。深入研讀相關文獻，了解各種資料處理技術和交易策略，並且將他們的研究過程和策略回測完整地分享給大家。
最後，這套AI程式交易系統將部署於GCP上，展示如何在雲端環境中運行高效、穩定的交易系統。
超晚才開局的我要開始寫文章啦，大家程式設計師節快樂，做了十幾年的交易，量化交易也做一段時間了，近期想說都沒有人寫量化交易在雲端服務系統上的應用，所以我就來補一下...
標記(Label)在機器學習中是十分重要的。機器學習中的模型不會平白無故知道你想要他做什麼，你必須要明確告訴模型你的期望，模型才有辦法幫你找到可以擬合的函數。...
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