鐵人檔案
學習了解machine learning and deep learning, 並利用網上多方資源嘗試訓練出屬於自己的語音模型且加以活用
大家好! 我是一名正在大學學習的學生，因為系上的推廣，這次選擇參加這個鐵人挑戰賽來讓自己持續的有知識的學習，還請多多指教! 選題動機 現今的人工智慧發展的十分迅...
人工智慧 機器學習(Machine Learning) 撰寫開發一些算法，模型，使computer能夠對資料去分析學習。 不需要有很詳細、明確的編程，讓comp...
強化學習(Reinforcement Learning) 強化學習是機器學習其中的一個部份，主要是說人工智慧在一個還不斷的互動嘗試，做出決策來最佳化目標的完成。...
監督式學習(Supervised Learning) 監督學習也是機器學習的其中一個分支，監督學習需要用有經過**標籤(Label)**的數據去進行訓練，需要先...
非監督式學習(Unsupervised Learning) 與監督學習相反，這種學習方法是用沒有經過標籤的原始數據集下去做訓練，目標是從未標籤數據中發現其結構或...
半監督式學習(Semi-Supervised Learning) 介於監督與半監督學習之間，其用於訓練的數據集包含了以標籤和未標籤的資料，通常數據集內以標籤的數...
批量學習(Batch Learning) 批量學習在運作時會一次使用整個數據集進行訓練，模型的各種數值參數都會在一次訓練中更新，而不是逐個樣本進行訓練。批量學習...
訓練資料量不足Insufficient quantity of training data 資料量不足使模型訓練時能夠看到的特徵也很有限，導致訓練成效不佳。目前...
深度學習(Deep Learning) 人的腦內是由好幾百萬個神經元相連而成，而深度學習是模仿人類大腦神經學習的結構，模型的搭建使用一種叫做深度神經網路的多層次...
前一篇還有一個概念沒提到，也就是偏差，這邊先介紹一下 偏差(Bias) 在神經網路中，偏差用於在神經元的計算中能夠調整輸出的結果，他是一個固定常數值，不會隨著輸...
