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生成式 AI

2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列

作為一名沉浸在 AI 領域的開發者,最近深深被 Agentic AI System 的潛力所吸引。這個系列是我探索這項技術的親身紀錄,也是我希望與同道分享的寶貴經驗。這不僅是技術分享,更是我在實際項目中的心得與坑坑洼窪。
我會詳細記錄:
-我初次接觸 Agentic AI 時的困惑與領悟
-LangGraph 中掙扎與突破的過程
-從單個 AI 代理到協作系統的進階心得
這個系列既是我的學習筆記,也是對感興趣的朋友們的經驗分享。

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 29 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

【Day 21】- 從基礎到進階: 掌握RAG基礎並使用LangGraph實現Agentic RAG

摘要這篇文章探討了檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技術,它結合了資訊檢索和文本生成,以克服現有大型語...

2024-09-19 ‧ 由 hengshiousheu 分享
DAY 22

【Day 22】- CRAG: 檢索增強生成的糾錯機制 - 提升大型語言模型問答精確度

摘要這篇文章介紹了一種名為「Corrective RAG (CRAG)」的技術,旨在提升大型語言模型(LLM)在問答系統中的準確性和可靠性。CRAG 的核心思...

2024-09-20 ‧ 由 hengshiousheu 分享
DAY 23

【Day 23】- Adaptive-RAG:動態檢索策略提高系統問答精準度

摘要這篇文件介紹了一種名為「Adaptive-RAG」的技術,它旨在提升問答系統的準確性和效率。Adaptive-RAG 的核心概念是根據使用者查詢的複雜度動...

2024-09-21 ‧ 由 hengshiousheu 分享
DAY 24

【Day 24】- GraphRAG:革新檢索增強生成的新範式

摘要這篇文章介紹了一種名為 GraphRAG 的新型檢索增強生成技術,它由微軟研究團隊提出,旨在突破傳統 RAG 方法在處理複雜資訊時的局限性。GraphRA...

2024-09-22 ‧ 由 hengshiousheu 分享
DAY 25

【Day 25】- 數位轉型下的工安革命:知識圖譜與LangGraph的完美結合

摘要這篇文章深入探討了如何將知識圖譜與 LangGraph 結合,打造一個智慧化的工安監控管理系統。文章首先介紹了知識圖譜在管理工安資料的優勢,包括儲存結構化...

2024-09-23 ‧ 由 hengshiousheu 分享
DAY 26

【Day 26】- Ollama: 革命性工具讓本地 AI 開發觸手可及 - 從安裝到進階應用的完整指南

摘要這篇文章是一篇關於 Ollama 的詳細指南,介紹了 Ollama 這個開源本地大型語言模型運行框架。文章首先介紹了 Ollama 的背景、特性和優點,強...

2024-09-24 ‧ 由 hengshiousheu 分享
DAY 27

【Day 27】- 告別提示工程:DSPy如何革新大型語言模型的應用開發

摘要DSPy 是一個由 Stanford NLP 研究人員開發的框架,旨在簡化大型語言模型 (LLM) 的開發。它以 "Programming, n...

2024-09-25 ‧ 由 hengshiousheu 分享
DAY 28

【Day 28】- 從零開始的 DSPy:打造高效翻譯錯誤檢測系統

摘要這篇文章介紹了一個名為 DSPy 的 AI 開發框架,它能夠幫助開發者更有效地構建和優化語言模型。文章從一個翻譯錯誤檢測任務為例,一步一步地示範了如何使用...

2024-09-26 ‧ 由 hengshiousheu 分享
DAY 29

【Day 29】- 網站開發遇上 AI:FastAPI、Streamlit 與 LangServe 的實戰指南

摘要這篇文章旨在引導讀者學習如何利用 FastAPI 建構高效的後端服務,使用 Streamlit 打造互動式前端介面,並透過 LangServe 將 Lan...

2024-09-27 ‧ 由 hengshiousheu 分享
DAY 30

【Day 30】- 從 LangGraph 到使用者介面:整合 FastAPI 與 Streamlit 的全方位指南

摘要文章首先概述了專案的核心目標,包括 理解自然語言查詢、進行即時網路搜尋、提供準確相關的答案、支援多輪對話、提供流暢的使用體驗。接著,文章深入分析了系統的架...

2024-09-28 ‧ 由 hengshiousheu 分享