深度神經網路於表格資料的應用 系列

表格資料是統計領域、機器學習領域執行資料分析最基礎的資料記錄方式，不論是醫療領域、行銷領域或是電商領域依舊扮演著舉足輕重的角色；然而時下正火紅的深度學習卻是表格資料最大的敵人，不只容易讓模型過擬合，面對新預測資料預測力也非常堪憂，因此近五年有許多方法在搭配深度神經網路後，已能克服預測力不足的問題。綜上所述，本次競賽以「表格資料適不適合使用深度神經網路」為主題，並回顧許多機器學習、特徵工程方法，最後將引入許多適用於表格資料的深度神經網路技巧，並與機器學習方法相比較，就預測力、解釋力等不同層面進行比較與推論。