鐵人檔案
我在自學深度學習的時候有一本啟蒙書：深度學習的16堂課。這次的30天挑戰也會以我看這本書學到的來跟大家介紹。 我自己一開始學習機器學習的時候，身邊就有人問我：機...
今天來介紹自然語言處理（英語：Natural Language Processing，縮寫作NLP），它運用了電腦科學、語言學及人工智慧三者的技術，讓機器可以讀...
今天要跟大家介紹深度學習在藝術、圖片應用。之前曾經有出現過這樣的議題，AI生成藝術創作到底是扮演著什麼樣的角色呢？是否會危害到藝術家的著作權呢？或許你也可以想想...
過去曾經有個震驚世界的圍棋對局，AlphaGo擊敗韓籍世界圍棋冠軍李世乭，而背後就是賴於深度強化式學習，所以今天就要跟大家介紹「強化式學習（Reinforcem...
昨天講到強化式學習，今天來介紹「深度」強化式學習。深度強化式學習非常的好懂就是深度學習＋強化學習（忘記深度學習的可以回去第一天複習喔！）也就是說深度強化式學習使...
前面講了那麼多例子，我們今天終於要來實作啦。實作的環境很簡單用Google Colab就可以囉，今天要做的就是我們要先建立手寫圖片的資料集幫助我們之後訓練神經網...
資料預處理 資料預處理在資料科學與機器學習中是一個很重要的步驟，預處理會對資料進行清理跟調整，避免模型因為資料不完整或產生的瑕疵而給出錯誤的結果。總而言之資料預...
神經網路模型的結構 建立神經網路模型的結構時，通常需要三個主要層次：輸入層、至少一層的隱藏層，以及輸出層。隨著隱藏層的增加，模型的複雜度也會增加，計算時間也會增...
人工神經網路（Artificial Neural Networks，簡稱ANN）的由來可以追溯到20世紀中葉，它的發展受到了生物神經元結構的啟發。 神經元的基本...
