鐵人檔案
ChatGPT寫代碼比我還快，Copilot提示比我還準，那身為工程師的我們到底還剩什麼價值？答案是：AI可以幫你寫代碼，但它不會幫你思考「為什麼要這樣寫」。
本系列《AWS架構師的自我修養》正是為此趨勢而生。透過30天的系統性討論，我們將探討如何在AI解放coding後，專注於領域(Domain)驅動的實作方法。內容涵蓋五大核心能力：從業務需求分析的架構師思維養成，到AWS服務選型的系統化決策框架；從DevOps實踐的自動化流程設計，到可觀測性架構的企業級實現；最終整合為完整的雲端解決方案設計能力。
本系列適合3-5年經驗、想要成為真正能夠駕馭AI工具、設計雲端架構的現代工程師。
經過前面九天的建模與分析，我們已經確定了系統的本質、邊界和交互模式。但現在面臨一個更實際的問題：如何在真實世界的約束下，讓這些精心設計的領域概念快速響應用戶需求...
資安暴露風險與效能的辯證關係 簡單來說，這兩者在本質上是一對矛盾體。 效能的極致追求是將數據盡可能地複製、分發，並放置在離用戶最近的地方（瀏覽器、CDN、記憶體...
成本建模：ROI 驅動的快取決策 在業界，尤其是在我的經驗中，這部分往往是決定一個技術方案能否落地的最終審判，再優雅、高彈性、高維護性的架構，如果算不過來經濟帳...
昨天我們探討了快取的三重存在論，今天我們深入到數據的最終歸宿：持久化存儲層。 如果說快取是系統的短期記憶，那麼資料庫就是系統的長期記憶與知識庫。當快取失效、系統...
核心設計策略深度解析 1. 主檔管理策略（Master Data Management） 想像一下，如果圖書館裡，櫃台人員、管理員、採購部門各自都有一份自己的的...
2. 事件驅動架構（Event-Driven Design） 再次回到我們的圖書館比喻。 傳統的資料庫設計，就像一個只關心「現在」的圖書館員。 我們問他：「《夜...
3. CQRS（命令查詢責任分離） 讓我們放過圖書館可憐的管理員與累癱的工讀生，現在我們將我們的興致延燒到全世界將近三分之一的人同時觀看、萬萬眾矚目且緊張刺激的...
4. 多租戶架構（Multi-Tenancy） 既然說到了電視轉播，我想到了在我的大學生涯中有協助執行一個研究案 《NetFlix 亞洲地區閱聽眾愛好集群側寫分...
5. 分片策略（Sharding Strategies） 最近看了獵魔女團，不得不說《Soda Pop》真的是一首很洗腦的歌，而且根據我以前操作客戶品牌的經驗(...
6. 冷熱資料分層（Data Tiering） 這是一個在大型系統中極其重要，但經常被初學者忽略的策略，它的核心不是技術，而是一種經濟學思維。而且非常容易跟快取...
