鐵人檔案
在當前的軟體架構中，Observability 如同「時光之鏡」，透視系統的過去、現在到未來。無論是單體式還是分散式系統，它都扮演不可或缺的角色。CNCF 在 Landscape 中針對 Observability 開設了獨立的類別，並羅列了各式工具。我們將從零開始探索 Observability，以及各類 Monitoring、Logging 和 Tracing 工具；從基礎到深入，學習實踐方式，掌握資訊收集與應用技巧。這不只有助於精通現有工具，還確保對未來新工具能快速上手。
資訊處理流程 生成 收集 儲存 使用 Jaeger ✓ ✓ ✓ Jaeger 是由 Uber 於 2015 年 8 月開始開發的分散式追...
圖片來源：OpenTelemetry 資訊處理流程 生成 收集 儲存 使用 OpenTelemetry Collector ✓ Ope...
在 2018 年的 DevopsdaysIndia 活動中，Goutham Veeramachaneni 在其講題「Loki, Prometheus but f...
在 Observability 的實踐中，我們儘量透過多樣的工具，讓服務自動提供各類數據，例如 API 請求頻率、執行時間分布等，以便讓服務更透明且便於維護。然...
在 CNCF 的 Observability Whitepaper 中，除了大家耳熟能詳的 Metrics、Logs 和 Traces，也提到了 Profile...
系列文章介紹至此，我們已涵蓋了多種 Observability 工具，從生成、收集、儲存，到使用各方面。然而，這些工具通常分散在不同平台和服務中，要建立一個全面...
在熟悉了 Observability 的各種概念與工具後，你可能迫不及待想在 Production 中進行實踐。然而，在 Production 環境與在 Lab...
當大家都依靠 Observability 確保服務品質時，我們能保證他們一定永遠健康強壯嗎？如果連確保系統運作正常的機制也壞掉了，那我們還能知道問題發生了嗎？這...
圖片來源：iTHome 在開始前，先來看看這篇新聞「伺服器磁碟用罄，豐田被迫暫停所有汽車產線」，因為磁碟空間不足導致嚴重的停機事故，對於維運人員說猶如小當家中印...
終於進入總結篇，首先回顧過去一個月所涵蓋的主題： Observability 初探：透過整合更多 Observability Signals 以及打破 Dat...
