鐵人檔案
完成資料篩選後，我們可以針對特定欄位進行排序，幫助我們快速整理與觀察，以下將透過案例替大家介紹兩種資料排序的方式，內容包含： 根據數值（value）排序...
資料在產生或蒐集時可能因為各種原因出現缺失值（Missing Value），導致資料集中缺少某些觀測值或該值無法表示或測量，因此，處理缺失值是數據分析中很重...
在處理資料集時，資料清理是不可或缺的步驟，刪除不需要的數據或特徵以確保數據的品質是常見的操作，本文將說明資料清理中有關刪除的操作方法，內容包含： 刪除缺失...
除了採用「刪除」的方式清理資料外，為確保數據的完整性，「填補」的操作也是另一種常見的方式，本文將說明資料清理中有關填補的操作方法，內容包含： 常數填補 統...
在進行資料專案時，模型是基於數學設計的，有些資料型態不適合模型存取，為了提高數據的可用性和模型的處理，本文將以案例說明如何進行資料型態轉換，內容包含： 介...
在昨天標籤編碼法（Label Encoding）的舉例中，我們可以透過 sklearn 中的函數 LabelEncoder 將類別型態轉為數值型態，那大家是...
在茫茫數據海當中，資料散布在各種不同的地方，可能是資料庫、網站、文件等，為了要有效統一資料集，方便後續的分析和報告，資料合併的操作是不可不學的，以下將以案例...
在大型數據當中，有時我們會需要透過群組的方式概括整體資料，除了用以觀察之外，也能進一步深入處理，本文將分享如何使用資料的分組和聚合操作，內容包含： 資料分...
Excel 本身提供方便的樞紐分析，但你有想過用程式該如何撰寫嗎？今天就來分享一下 Pandas 中的樞紐分析：pivot_table( ) 一起透過交叉分...
VS Code 的使用者應該有發現 Pandas 的輸出結果有時並不是那麼好閱讀，對於一個有版面強迫症的我來說，曾經因為 DataFrame 歪掉的格式十分...
