鐵人檔案
AI研究在當今科學領域中正處於快速發展的前沿，但它也面臨著許多重大挑戰，如何讓AI更貼近我們生活是第一重要的問題，這次的挑戰我將以幾個主題來出發，AI的長期學習，AI的自我修復，AI的社會便利性，以及AI的倫理以及法律問題
AI研究的未來是多樣化且具有挑戰性的，它將需要跨領域合作，包括計算機科學、數學、心理學和倫理學等領域的專家。這些努力將有助於實現更智能、更有益的AI技術，以應對現代社會面臨的複雜問題。
YOLO的由來、演算法邏輯 YOLO是You Only Look Once的縮寫，在影像辨識中代表你只需要看一次就能辨識出圖片中的物件。傳統的影像辨識演算法，如...
YOLO的優勢與限制，例如： 速度快：YOLO只需要一次前向傳播就可以完成物件偵測，而不需要重複掃描圖片或產生候選區域。這使得YOLO可以達到實時的速度，適合用...
我們將深入探討YOLO的每個步驟以及一些相關的細節： 資料預處理： 圖片縮放：YOLO模型通常需要輸入具有固定大小的圖片。這有助於確保模型能夠處理不同大小的物件...
不同版本的YOLO算法的主要特點如下： YOLOv1：使用直接回歸的方式預測目標框的位置和類別，提高了檢測速度，但對小目標和密集目標的檢測效果不佳。YOLOv2...
後續的文章都用以YOLO影像辨識來實作比如水果,人物,車子的辨識以下是實作範例: ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀動物的辨識 ⠀⠀⠀⠀⠀...
發現資料的寶庫： Kaggle 提供了多樣化且經過整理的數據集，涵蓋了各種領域，從影像識別到金融分析。這些數據集為數據科學家提供了寶貴的資源，讓他們能夠專注於問...
匯入模組import tensorflow as tfimport numpy as npfrom PIL import Image, ImageDraw, I...
模型輔助函數讀取圖片、繪製邊界框、計算交並比、非極大值抑制等。這些函數會幫助模型處理輸入和輸出的數據，以及過濾掉不可靠的預測結果。def load_images...
將模型的權重轉換為適用於TensorFlow的格式。我們會逐步讀取相關檔案，並進行必要的處理，以建立適用於TensorFlow的tf.assign操作，以便將權...
運行整個程式 Sample imagesimg_names = ['../input/dog.jpg', '../input/office.jpg']for i...
