30天挑戰Kubeflow 系列

Kubeflow 開源專案最初是 Google 在內部運行 TensorFlow 於一個名為 TensorFlow Extended管道的方式。它最初只是在Kubernetes上運行TensorFlow作業的一種更簡單的方法，但後來擴展到一個多架構，多雲框架，用於運行整個機器學習管道。
這綜合了許多技術與方法，也有很多關卡與挑戰。所以想在30天的比賽中，挑戰使用自定義Docker映像建立ML管道（決策樹、邏輯迴歸、SVM、Naive Bayes、Xg Boost)。並探索如何做分散式的模型訓練。