鐵人檔案
AI經歷將近60年發展，直到2012年深度學習展露頭角，在那之前準確率只能達到60%~70%左右，無法達到人類的心理閥值，隨著軟硬體等進步，準確率才大幅度提升...
類神經網路ANN的學習原理 損失函數Loss Funcion: 指的是估計值與實際值的差值(殘差residual)。 估算模型的預測值與真實值的不一致程度...
深度學習DL 特色: ➋資料處理方面 可以同時處理不同型態的資料:非結構化、半結構化、結構化的資料。 ➌特徵工程Feature Engineeri...
主要的深度學習模式 深度學習的主要神經網路模型: 卷積神經網路CNN 卷積神經網路Convolutional Neural Network，簡稱CNN:一種利用...
繼續講昨天的CNN~ 處理圖像上CNN的優點 處理平移性的問題透過濾鏡掃描捕捉圖像內物件的特徵，只要存在，CNN都可記住表劉這些特徵。 處理區域性問題基本的...
自動編碼器概念、步驟 自動編碼器Autoencoder，簡稱AE 一種非監督學習的演算法。 透過重建輸入Reconstruct機制，將用於輸入的編碼器Enco...
遷移式學習概念、策略、應用 遷移式學習Transfer Learning 簡稱TL 將現有訓練好的模型稍加調整，應用到另一個相類似新領域的一種機器學習。 將一...
自然語言處理概念、應用 自然語言處理Natural Language Processing 簡稱NLP 機器對於人類自然語言與文字辨識、分析、理解及生成處理能...
自然語言處理重要性 瞭解知識重要性 知識主要除除在文字中 互動溝通的重要性 資訊爆炸時代的必須性⇨執行正確決策行動 自然語言處理挑戰 自然語言處理階層...
自然語言處理特徵抽取 語意表示概念 字句語意表示Word Semantic Representation:利用數據來適切表達語言字句的涵義。 自然語言處理中...
