鐵人檔案
認識深度學習中會使用到的名詞，並實作一些模型訓練。第一次嘗試使用pytorch做模型訓練，試著在建立模型訓練過程中找出自己的方式去理解專有名詞。
關於深度學習 深度學習是人工智慧的一個分支，讓電腦可以透過學習來處理大量的資料，並且用來辨識圖片、文字、聲音等，甚至還可以用來預測一些股票等的數據。目前我們生活...
關於PyTorch PyTorch是一種開發深度學習的工具，就像是我們熟知的TensorFlow一樣，能夠以python語法來建構出自己想要的模型，PyTorc...
要先下載Anaconda (https://www.anaconda.com/download )在終端機輸入conda –version 確認安裝完成再輸入p...
Pytorch和TensorFlow比較 TensorFlow於 2015 年由Google Brain 所開發，PyTorch是 2017 年由 Facebo...
對於相片：浮點數是神經網絡模型運算時所使用的資料型別，所以我們需要先將輸入資料的編碼（可能像素值）轉換成浮點數，經過層層的神經元之後，在最後結果再輸出成需要的格...
連續數值 我們可以將數據進行分類，我們可以先從連續數值開始，連續數值就是只數值是有順序的，不同數值之間也有大小之分，此外會落在一定的區間，彼此也有比例關係，像是...
One-hot One-hot編碼在機器學習中可以用來表示位元組或是向量，這樣的位元組只有其中一項可以是1，所以被稱為One-hot中文為獨熱，如此可以幫助現實...
字元編碼和單字編碼的差異 在大多數語言中，字元會比單字還要少，所以運行中佔用的記憶體數量不會這麼多。使用單字來編碼就需要相對多的標籤，實際應用中還可能出現詞彙庫...
從這張圖來看，我們可以知道零維張量是純量、一維張量是向量…所以張量在不同軸（維度），會呈現出不同型態，在還沒使用張量擴充的時候，只能針對相同形狀的張量做運算，因...
在模型訓練中，權重（weight,w）代表的是輸入和輸出之間的影響，而偏值（bias,b）則是當輸入皆為零時的輸出值。w代表線性比例，資料同乘某一數值來達到現行...
