由於智慧穿戴裝置興起,多數廠商如 Google Fit、Fitbit、Apple Watch 等,也開始致力於投入於研發關技術。然而除了硬體製造外,重點莫過於透過後台分析數據以判斷使用者當前狀況,舉凡偵測心率、血壓、血糖變化可提早發現潛在心臟病;或是分析使用者的運動數據以提供最佳的運動課程等,皆可以透過 TensorFlow 訓練 CNN/DNN 完成,由此可見其對我們貢獻諸多便利性。本題會透過以上內容之基本概念出發,探討他們之間的關係與應用。
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