鐵人檔案
整個系列將從0開始帶領讀者一步步了解AI技術，讓AI更貼近每個人的日常生活。具體內容涵蓋影像與電腦視覺中AI/機器學習/深度學習相關的數學概念介紹、經典論文導讀、pytorch實戰與熱門技術分享。
前言 近年來隨著硬體技術的突破，讓AI/機器學習/深度學習等領域的應用越發廣泛，這些內容說複雜可以很複雜，說簡單確實也很簡單。要了解這些東西不免需要具備一些數...
前言 在昨天的內容中，我們討論到微分在AI中扮演重要的角色，透過微分找出參數的更新方向，我們就可以使用梯度下降演算法讓我們的模型在每一次更新後，產生出更靠近我...
經過前兩天的內容，大家對於如何訓練一個AI模型應該有一些基礎的概念，不外乎就是要有個預期的目標，然後利用一些工具，根據輸出結果與預期目標的差異更新所有的參數。...
前言 昨天的內容我們談到幾種常見的損失函數，分別被使用在不同的任務情境中。不過，我們是否只能使用這幾種損失函數呢？如果我的使用情境中有些特殊條件呢？我們是否有...
前言 前幾天著重在微積分(梯度下降法)與任務目標最佳化方法的討論，今天讓我們正式踏入AI模型的世界，看看一個簡單的AI模型會長甚麼樣子。 先備知識 高中線...
前言 這篇的的內容主要是主要是延續梯度下降法的一些小討論，還不清楚梯度下降法的同學建議先去複習一下這篇的內容：https://ithelp.ithome.co...
前言 在前幾天的內容中，我們談到了AI模型的運作與更新方式，也介紹了Pytorch這項好用的工具。在昨天更是看到了AI形模型是如何模擬人腦的運作。今明兩天，我...
前言 上次的內容中，我們討論到在Pytorch中訓練一個AI模型的完整流程，並介紹了要如何準備訓練模型所需要的資料集，今天我們將接著往下講如何建立與訓練一個模...
前言 在電腦視覺或影像處理任務中，捲積(Convolution)是很重要的概念，可以幫我們獲得影像的特徵或相關性。用來處理影像的AI模型中也基於這樣的概念，誕...
前言 昨天我們介紹完捲積這個在影像處理當中很重要也很好用的工具，今天我們會沿著這個節奏往下介紹由它所建構出來的捲積神經網路(Convolutional Neu...
