鐵人檔案
整個系列將從0開始帶領讀者一步步了解AI技術，讓AI更貼近每個人的日常生活。具體內容涵蓋影像與電腦視覺中AI/機器學習/深度學習相關的數學概念介紹、經典論文導讀、pytorch實戰與熱門技術分享。
前言 昨天我們聊到了非監督式學習，也提到可以利用Autoencoder來提取出低維度的特徵，概念上很簡單，可是視應用情況不同，Autoencoder可以有很多...
前言 機率分布與抽樣在AI領域當中是很重要的概念，雖然沒有特別提出來說，可是很多概念都被我們當作前提假設隱藏在模型的設計背後，今天我們就利用VAE來看看機率分...
前言 前幾天花了一些時間討論非監督式學習與自編碼器Autoencoder架構，今天就讓我們實際操作一下看看吧！ 先備知識 Python(至少對Python...
前言 今天沒意外的話會是這個系列中最後一篇經典論文探討了，雖然我們前段時間花了一些篇幅討論Autoencoder架構，但其實這篇論文的概念更像是ResNet，...
前言 昨天介紹完DenseNet之後，我們今天就一如既往地通過實戰的方式來討論具體的模型架構吧！ 先備知識 Python(至少對Python語法不陌生)...
前言 今天我們會開始討論一些新的內容，預計會先聊聊AI接下來有哪些研究方向可以做，接著再聊聊最近比較熱門的AI技術。 先備知識 一顆放鬆的心 看完今天的...
前言 昨天我們稍微介紹了一下模型壓縮與加速這個研究領域，並討論了兩種常見的方法，今天會繼續介紹另外兩種方法，最後再利用這四種方法的實戰範例，讓大家親自嘗試一下...
前言 今天我們跳脫理論，用輕鬆的方式帶大家看看如果要實際應用AI模型會遇到怎樣的問題，以及有哪些相關的研究領域在處理這些問題。 先備知識 一顆放鬆的心...
前言 我們之前在討論CNN架構以及各種CNN模型的時候，有提到CNN因為幾項獨特的優勢，成為了電腦視覺或影像處理中的霸主，然而，從2017年Google提出的...
前言 今天我們來聊聊最近很熱門的AI繪圖技術，帶大家看一下背後到底用了甚麼原理，這幾年又有怎麼的演進才可以到現在有這麼厲害的技術。 先備知識 知道生成模型...
