鐵人檔案
這是一個程式自學者的 30 天鐵人賽挑戰！我會分享過去累積的學習筆記，涵蓋不同程式語言的語法教學，並結合個人自學歷程，帶你一起走過那些年我們踩過的坑。
從基礎語法到實戰應用，我會以輕鬆易懂的方式呈現，並分享學習路上的心路歷程，希望能幫助其他自學者找到學習方向，也為自己的學習旅程留下紀錄。
當你聽到「大語言模型（LLM）」、「Ollama」、或「檢索增強生成（RAG）」時，這些詞可能會讓人感到困惑，好像是高深莫測的黑科技。但其實，這些技術背後的邏輯...
在上一篇中，我們介紹了大語言模型(LLM)、Ollama 和檢索增強生成(RAG)技術的基本原理，以及它們如何應用於自動化文獻處理。接下來，要具體說明如何使用這...
在上一篇文章中，我們概述了自動化文獻處理的流程，接下來，我們將深入探討程式碼的細節，實現自動摘要、提問生成及 Markdown 輸出。 1. 基礎環境設置 首先...
近年來，人工智慧技術以驚人的速度發展，逐漸滲透到各個領域，為我們的生活和工作帶來革命性的變化。在這股浪潮中，自動化文獻處理已展現出無限潛力，尤其在研究和學術領域...
在機器學習的世界裡，無論是新手還是有經驗的研究者，都會遇到一個常見的痛點：模型再訓練。想像一個情境：你剛剛花了幾天時間訓練了一個深度學習模型，但測試結果卻不如預...
本文會探討如何使用 Weights and Biases (wandb) 來解決模型訓練中的常見困境，並展示一個完整的例子，幫助你輕鬆追蹤實驗、管理模型版本及參...
試想你是一位資料科學家，正在訓練一個深度學習模型。你面對著大量的超參數，卻不知道如何選擇和調整才能獲得最佳模型性能。這個問題困擾著許多正在使用機器學習的人，而...
用 Python 實現 AutoML 和貝葉斯優化 這裡我們將使用 optuna 來進行貝葉斯優化，並將其集成到一個 AutoML 工作流中，來自動選擇和優化模...
想像一下，你寫了一個很棒的程式，你想要與其他開發者分享這個程式，讓他們可以在自己的應用程式中使用，但卻沒有一個好用又方便的方式，你也不想直接把你的程式碼給他們，...
昨天是簡單的API範例，今天要實現更進階的 API 應用，擴展 API 功能，並使用 Ngrok 將它公開給其他用戶。進階應用包括 API 的多路由、身份驗證，...
