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生成式 AI

從 0 到 1 學習生成式 AI 模型建立以及 Prompt 技巧 系列

生成式 AI 可以說是當前最夯的話題,尤其是大家都在使用 ChatGPT 但不一定大家都能理解他的原理以及更好的去跟 AI 對話,甚至已經有一個職位叫作「AI 溝通師」,與 AI 溝通不是單純的你問他答,而是要掌握他的生成原理,問對的問題才可以產出對的回應,因此我希望可以透過 30 天的分享讓大家可以 0 到 1 的以輕鬆的口吻認識生成式 AI 以及學習怎麼跟他溝通(Prompt)最後則是怎麼運用到生活中。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 5 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

第 11 天:模型訓練第六步|選擇模型

在選擇對應的模型前,我們先來認識常見的訓練模型有哪些吧!每一種模型他的應用場景都不一樣,因此需要先知道你要訓練的資料是屬於什麼類型的資料,選擇對應的模型才可以確...

2024-09-02 ‧ 由 John Wu 分享
DAY 12

第 12 天:模型訓練第七步|模型訓練

現在知道每一種訓練模型他的應用場景以及優缺點後,就回到我們的目的了,因為我們是要做房價的預測,看起來「線性回歸、隨機森林、梯度提升樹」都是可以試試看的模型,我們...

2024-09-03 ‧ 由 John Wu 分享
DAY 13

第 13 天:模型訓練第八步|模型調參

再選擇完模型之後,接下來就是要優化我們選擇的模型也就是「調整參數」的部分。調整參數的目的是要提升「模型的準確性」,因此我們需要做到「確認最佳的參數是多少、調整前...

2024-09-04 ‧ 由 John Wu 分享
DAY 14

第 14 天:模型訓練第九步|模型評估

最後我們來到的「模型評估」的環節啦,基本上就是最後幫你的模型表現做驗證,我選了一些常見的評估法來進行判斷: 基本評估指標: 我們計算了 RMSE 和 R2 分...

2024-09-05 ‧ 由 John Wu 分享
DAY 15

第 15 天:模型訓練第十步|模型部署

終於來到最後一個步驟了,當我們辛辛苦苦的訓練出了模型,就是要來實際使用它來玩玩看啦!因為我們要跟他互動終究還是一個 UI 介面來使用,所以我們就簡單的做了一個讓...

2024-09-06 ‧ 由 John Wu 分享
DAY 16

第 16 天:與 AI 溝通的方式:Prompt

在理解完 AI 的建設原理後,該怎麼透過什麼方式才可以讓現行的 AI 產品(ex: ChatGPT、Claude ),表現更好呢?那就是要提升你的「Prompt...

2024-09-07 ‧ 由 John Wu 分享
DAY 17

第 17 天:進階的 Prompt 框架:CRISE

在學習基礎的 Prompt 後,接下來跟大家分享一個更進階的技巧,但其實本質的核心還是不變,就是讓 AI 知道「你想幹嘛?以及怎麼幫你,預期的結果是什麼?」,接...

2024-09-08 ‧ 由 John Wu 分享
DAY 18

第 18 天:Prompt 技巧提升(一):範例詢問

當我說「我想吃一個日式料理的時候」,你的第一印象會是什麼呢?生魚片、壽司、章魚燒、大阪燒?他們雖然都被定義在日式料理當中,但四種就是完全不一樣的食物,不可能都是...

2024-09-09 ‧ 由 John Wu 分享
DAY 19

第 19 天:Prompt 技巧提升(二):Zero-Shot

接下來要教大家的一個技巧叫做:Zero-Shot,他的概念比較像是「引導 AI 一步一步的來進行思考」,根據測試的結果,透過這個指令一步一步的引導可以讓 AI...

2024-09-10 ‧ 由 John Wu 分享
DAY 20

第 20 天:Prompt 技巧提升(三):引導提示 (Priming Prompt)

今天要跟大家分享的 prompt 優化技巧就是透過「引導」的方式來告知 AI 該怎麼進行回答。但其實引導的概念更像是「告訴 AI 他應該怎麼做,跟著這個規則進行...

2024-09-11 ‧ 由 John Wu 分享