用三十天的時間,從零開始,打造一個將程式碼變得極度易懂的 AI 平台吧!
這個系列將全面涵蓋現代前端、後端及 AI 開發三大領域。
前15天,我們將深入探討前後端技術棧的使用,奠定堅實的基礎
後15天,則會專注於各種 AI 開發概念,包含 RAG、思維鏈設計、提示詞工程等概念
我們的最終目標是設計出一個能夠將任何程式碼,透過 AI 反向解析為一個個清晰步驟的平台,讓程式碼變得一目了然,輔助開發過程。讓我們一起迎接這場創新挑戰吧!
AI 的開發,從定義成功開始,如何創建有效的測試資料 我們已經明確定義好每一個 LLM 的任務。 現在,該怎麼讓這些 LLM 各守本分,做好各自任務呢? 並且...
提示工程教學:設計 AI 生成第一個程式碼片段的 Prompt 我們在第十章節完成了一個簡單的生成模塊,也就是讓 LLM 去生成程式碼的標題與功能描述 今天我...
思維鏈設計 3:透過 AI 分塊與索引整個程式碼 前言 嘿,大家好!你有沒有過這樣的經驗:當你試圖閱讀一本巨著,比如《紅樓夢》或者《魔戒》系列,結果讀到一半就...
思維鏈設計 4:AI 指揮官,如何定義並調度每一步驟 前言 大家好!還記得我們在上一章中,教會 AI 如何將複雜的程式碼「分塊」處理,讓它能更有效地理解和記憶...
思維鏈設計 5:讓 AI 跟隨指揮,逐步完成每一個步驟的程式碼生成 前言 大家好!在前面的章節中,我們學習了如何設計一個「AI 指揮官」,以及讓 AI 能夠按...
讓我們聊聊 AI 的那些有趣問題 前言 哈囉,大家好!寫到第十六篇了,我們已經走過了一半的旅程。為了讓大家輕鬆一下,這一章我們不談嚴肅的技術細節,而是一起聊聊...
跨越語言障礙:讓 AI 精準處理多國語言 假設你正在開發一個網站,需要同時支援中文和英文的內容生成。 你可能會想:「直接在 Prompt 中加入指示,讓 AI...