這次鐵人賽我想挑戰「邊學邊做」,從零開始學習 n8n(自動化流程工具)和 Dify(AI Agent 平台),嘗試把它們結合起來,做一個簡單的 AI 自動化小專案。實戰內容會從環境安裝開始,一步步測試 n8n 的流程設計,接著學習如何用 Dify 建立知識庫與聊天機器人,最後把兩者串接起來,完成一個能自動回覆訊息、並記錄資料的 AI 小幫手。這個專案的目標不是要做出多厲害的系統,而是紀錄一個新手如何在 30 天內透過實作,學會把 AI 工具運用到實際生活或工作場景。
一、為什麼要先做問答機器人? Dify 的強大之處在於能結合工作流、知識庫、API 等複雜功能,但要理解整個平台,最好還是先從最基本的 Chat App 開始。...
原本今天的目標,是要實作一個簡單的流程:「n8n 接收外部訊息 → 傳送給 Dify → 再把 AI 回覆自動傳出去」。不過在實際操作時,遇到一些技術上的卡關。...
今天的學習目標 今天的重點是補上基礎,理解 API 和 Webhook 的差別,並且用 n8n 做一個最小化的測試流程,驗證 Webhook 的收發是否正常。這...
一、認識 JSON 資料結構 我用 Webhook 節點傳入一筆資料: { "name": "小明", &quo...
一、理論基礎回顧 HTTP Header 的角色 Content-Type: application/json 用來告訴伺服器,我送的內容是 JSON...
一、在 Dify 先建立 AI 聊天助手 1. 建立應用與設定 Prompt 登入 Dify 平台。 點左上角 新建應用程式 (Create App) 選擇...
步驟 1:建立 Webhook 節點 在 n8n 新建 workflow,新增 Webhook 節點 設定: 名稱:Webhook Path:cu...
目標 在 Day18 的基礎上,除了回覆使用者的問題,還要把 原始訊息、AI 回覆、時間戳記 儲存起來,方便之後做查詢或報表。 步驟 1:準備資料庫 先決定...
目標 把每一筆客服訊息(原始訊息 + AI 回覆 + 時間)自動寫入 Google Sheet,讓你能在雲端直接查看或製作圖表分析。 步驟 1:準備 Googl...