這次鐵人賽我想挑戰「邊學邊做」,從零開始學習 n8n(自動化流程工具)和 Dify(AI Agent 平台),嘗試把它們結合起來,做一個簡單的 AI 自動化小專案。實戰內容會從環境安裝開始,一步步測試 n8n 的流程設計,接著學習如何用 Dify 建立知識庫與聊天機器人,最後把兩者串接起來,完成一個能自動回覆訊息、並記錄資料的 AI 小幫手。這個專案的目標不是要做出多厲害的系統,而是紀錄一個新手如何在 30 天內透過實作,學會把 AI 工具運用到實際生活或工作場景。
一、為什麼要先做問答機器人? Dify 的強大之處在於能結合工作流、知識庫、API 等複雜功能,但要理解整個平台,最好還是先從最基本的 Chat App 開始。...
原本今天的目標,是要實作一個簡單的流程:「n8n 接收外部訊息 → 傳送給 Dify → 再把 AI 回覆自動傳出去」。不過在實際操作時,遇到一些技術上的卡關。...
今天的學習目標 今天的重點是補上基礎,理解 API 和 Webhook 的差別,並且用 n8n 做一個最小化的測試流程,驗證 Webhook 的收發是否正常。這...
一、認識 JSON 資料結構 我用 Webhook 節點傳入一筆資料: { "name": "小明", &quo...
一、理論基礎回顧 HTTP Header 的角色 Content-Type: application/json 用來告訴伺服器,我送的內容是 JSON...
一、在 Dify 先建立 AI 聊天助手 1. 建立應用與設定 Prompt 登入 Dify 平台。 點左上角 新建應用程式 (Create App) 選擇...
經過前面幾天的流程建置,今天迎來了第一步:讓 AI 擁有「記憶力」。如果 AI 只能一問一答,那只是個笨重的機器人。多輪對話的核心在於追蹤 conversati...
今日目標 讓 AI 將一段非結構化的會議文字稿,轉換為包含 標題、類型、摘要、待辦事項 的結構化 JSON,並精確寫入 Notion 資料庫的對應欄位。 一、N...
今日目標: 將 AI 清理後的 JSON 數據,精確寫入 Google Sheets 的對應欄位。 一、Google Sheets 前置作業 要讓 n8n 成功...
前言:為什麼 RAG 是 AI 自動化的「核心武器」? 在前面的文章中,我們成功地讓 n8n 能夠呼叫 Dify API,將會議文字稿轉換成結構化的 JSON。...