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大型語言模型整合平台Stima API免費試用心得,更新特點、實測、費用與使用技巧! 系列

在這篇文章中,我將分享對大型語言模型整合平台 Stima API 的免費試用心得,並詳細介紹其最新特點、實測結果、費用結構以及使用技巧。我們將深入探討 Stima API 相較於其他同類產品的優勢,特別是在高性價比和靈活計費方面的表現。通過實際測試,我們將展示如何在開發過程中有效利用 Stima API,提升工作效率。文章還包含一些實用的使用技巧,幫助你最大化每次訪問的價值。無論你是程式開發新手還是資深專業人士,這篇心得將為你提供有價值的參考,助你更好地整合和使用大型語言模型。

參賽天數 13 天 | 共 13 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

高階prompt技巧

1. 反問 在使用大型語言模型(LLM)進行文本生成時,有時候我們會發現模型產出的結果並不符合我們的預期。這種情況下,我們可以採用一種名為「反問法」的技巧來改善...

2024-09-25 ‧ 由 LPL.Lee 分享
DAY 12

Retrieval Augmented Generation (RAG) (一),RAG介紹

介紹 Retrieval Augmented Generation(RAG)其實就是優化大型語言模型(LLM)輸出的過程。在生成回應之前,RAG會參考訓練資料以...

2024-09-26 ‧ 由 LPL.Lee 分享
DAY 13

Retrieval Augmented Generation (RAG) (二) -- RAG實作 (stima api公開測試開始了)

ChromaDB實作 今天要講的是RAG中ChromaDB的實作,在開始之前先慶祝一下 ✨ Stima API正式上線了,新用戶可以獲得5美金的試用額度,歡迎...

2024-09-27 ‧ 由 LPL.Lee 分享