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AI/ ML & Data

從資料處理到深度學習 系列

幫助學習者深入掌握人工智慧和機器學習核心概念與技術,計劃涵蓋的資料收集、探索性資料分析、特徵工程、監督式與非監督式學習模型的構建與評估

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

資料導入與收集

今天是第一天,而今日的任務是從Kaggle下載並導入一個數據集。首先,透過Kaggle的API下載了所需的數據集。接著,在java中Apache Commons...

2024-09-12 ‧ 由 evalin1214 分享
DAY 2

資料清洗

今天是第二天,今天要進行的是資料清洗,資料清洗就是使用Java的程式語言清洗數據,而意思是處理缺失質和重複的資料,運用的是Java的"smile&qu...

2024-09-13 ‧ 由 evalin1214 分享
DAY 3

探索性資料分析

今天是第三天,而今天要學習的是資料分析,今天使用的一樣是java的smile進行可視化,而可視化是指透過可視來增強人們完成的效率,而可視化可以透過豐富的內容、視...

2024-09-14 ‧ 由 evalin1214 分享
DAY 4

變數之間的關係

今天是第四天,今天在使用Java進行觀察變數之間的關係時,能夠深入了解程式的邏輯和流程,透過變數的相互作用,我們能夠觀察到數據是如何在不同的模組或方法之間傳遞或...

2024-09-15 ‧ 由 evalin1214 分享
DAY 5

特徵工程與選擇

今天是第五天,使用Java中的Smile庫進行特徵工程對機器學習模型的性能有著重要的影響。Smile是一個強大的機器學習庫,提供了豐富的工具和方法來進行數據處理...

2024-09-16 ‧ 由 evalin1214 分享
DAY 6

實做邏輯

今天是第六天,使用java的weka實作資料結構的邏輯主要涉及資料處理,分類或回歸模型的建立及驗證。我們可以使用weka提供的API。處理常見的資料結構。我們從...

2024-09-17 ‧ 由 evalin1214 分享
DAY 7

SVM

今天是第七天,這次使用java中的smile來實作支持向量機的過程,讓我對機器學習中的分類任務有更深的了解。SVM的基本概念是招待一個超平面,將資料分成不同類別...

2024-09-18 ‧ 由 evalin1214 分享
DAY 8

隨機森林

今天是第八天,今天是一個富有挑戰和學習的經驗, smile是一個高效的機器學習庫,他提供了隨機森林算法的實現,讓我們能夠進行強大的預測和分類任務。 這次的實作中...

2024-09-19 ‧ 由 evalin1214 分享
DAY 9

調參交叉驗證

今天是第9天,交叉驗證是一種非常有效的策略,他的主要目的是透過將數據及劃分為多個訓練集和驗證集確保模型的泛化能力,避免因為訓練數據過少或過多導致的過擬合或欠擬合...

2024-09-20 ‧ 由 evalin1214 分享
DAY 10

集成學習

今天是第10天,今天使用的java進行機器學習模型建構,讓我深入了解資料可以的模型訓練過程,這次的實作中,java提供許多強大的編程靈活性,在過程中,我學會了如...

2024-09-21 ‧ 由 evalin1214 分享