這次參賽將以Python程式語言為主軸,進行為期30天的學習與實作挑戰。透過 Python 建立爬蟲,自動蒐集股市公開資訊,如股價、公告與交易數據,並進行清理與整理,然後結合統計分析與視覺化,將龐雜的原始數據轉化為易於理解的資訊,進一步了解市場趨勢或異常變化,最後展示從資料獲取、處理到洞察的完整流程。
昨天我們已經學會了計算基本統計值,那今天要進一步進行「視覺化」了。透過 matplotlib,我們可以把股票的收盤價變化畫成折線圖,更直觀地觀察股價趨勢。 為什...
在股市分析裡,除了觀察股價的漲跌,成交量也是很重要的指標。成交量代表一段時間內的交易總數,可以幫助我們判斷市場的熱度,以及股價上漲或下跌背後的力量。那今天製作成...
在前幾天的練習中,我們已經學會如何抓取單一月份的股票資料,也能用 twstock 或直接處理 JSON / CSV 來取得台積電 (2330) 的資訊。不過,股...
那今天來做多個月合併吧。 程式碼 all_data = [] current_year, current_month = today.year, today.m...
在前幾天的練習裡,我們已經能夠抓取每日的股價資料,並進行一些基本統計。但是如果我們想從更長期的角度來觀察股票走勢,光看每日數據可能不夠清楚。今天要來把每天的數據...
在股票分析中,除了每天的收盤價,我們常常也會想知道「整個月的平均股價走勢」。這樣可以平滑掉每日的波動,讓趨勢更清楚。今天的目標,就是透過 折線圖,把台積電 (2...