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生成式 AI

30天掌握生成式AI的未來應用 系列

高齡化問題儼然是台灣目前急需面對與解決的問題之一,生成式AI的崛起能跟醫療結合改善我們醫護環境嗎?讓我們用三十天來了解。

參賽天數 2 天 | 共 27 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文

Day21:關於Transformers架構與生成式AI的應用

一、前言 二、什麼是TransformersTransformer 是一種神經網路架構,可將輸入序列轉換或變更為輸出序列。在自然語言處理中,它能夠通過注意力機制...

2024-10-16 ‧ 由 chiayu26 分享

Day22:在藥物中也能應用?

一、前言藥物的發現及製作是很耗時且昂貴的,傳統的藥物研發需要經歷多年的實驗和測試。隨著生成式AI的發展,開始利用AI模型來幫助加速藥物發現的過程。通過分析化合物...

2024-10-16 ‧ 由 chiayu26 分享

Day23:關於實作小小的總結

哈囉大家,我的第一天到第十天都是在學習生成式AI相關的內容以及必備的先備知識,順便想想實作內容要做什麼,第十一天起做了實作,實際去操作透過不同生成式AI完成我的...

2024-10-16 ‧ 由 chiayu26 分享

Day24:在個性化治療中的應用

一、前言隨著時代的進步,所有東西都要「個性化」,包括醫療、治療,針對病人我們應給予個性化,最符合需求的治療方式及輔導方法。而生成式AI的出現為個性化治療提供了一...

2024-10-16 ‧ 由 chiayu26 分享

Day25:在疾病預測中的應用

一、前言疾病預測在現代醫療中扮演著關鍵角色,通過提前預測疾病的發展趨勢,醫生可以及早介入,防止病情惡化。傳統的疾病預測方法通常基於大數據分析和統計模型,但隨著生...

2024-10-16 ‧ 由 chiayu26 分享

Day26:其實也有隱憂...

在AI帶起一股風潮後,大家使用的機會與頻率越來越高,我們的生活中已經不能沒有AI了,但其實並非沒有隱憂或問題,人工智能教父Geoffrey Hinton在今年四...

2024-10-16 ‧ 由 chiayu26 分享

Day27:有隱憂就去避免&解決!

雖然生成式AI有一大堆不確定性或隱憂,但其實我們是有辦法去避免的。我們的生活早已不可能跟AI脫離,所以我們應該要避免、排除它的缺點,保留優點,才能對人類幫助最大...

2024-10-17 ‧ 由 chiayu26 分享