鐵人檔案
一、前言 二、什麼是TransformersTransformer 是一種神經網路架構，可將輸入序列轉換或變更為輸出序列。在自然語言處理中，它能夠通過注意力機制...
一、前言藥物的發現及製作是很耗時且昂貴的，傳統的藥物研發需要經歷多年的實驗和測試。隨著生成式AI的發展，開始利用AI模型來幫助加速藥物發現的過程。通過分析化合物...
哈囉大家，我的第一天到第十天都是在學習生成式AI相關的內容以及必備的先備知識，順便想想實作內容要做什麼，第十一天起做了實作，實際去操作透過不同生成式AI完成我的...
一、前言隨著時代的進步，所有東西都要「個性化」，包括醫療、治療，針對病人我們應給予個性化，最符合需求的治療方式及輔導方法。而生成式AI的出現為個性化治療提供了一...
一、前言疾病預測在現代醫療中扮演著關鍵角色，通過提前預測疾病的發展趨勢，醫生可以及早介入，防止病情惡化。傳統的疾病預測方法通常基於大數據分析和統計模型，但隨著生...
在AI帶起一股風潮後，大家使用的機會與頻率越來越高，我們的生活中已經不能沒有AI了，但其實並非沒有隱憂或問題，人工智能教父Geoffrey Hinton在今年四...
雖然生成式AI有一大堆不確定性或隱憂，但其實我們是有辦法去避免的。我們的生活早已不可能跟AI脫離，所以我們應該要避免、排除它的缺點，保留優點，才能對人類幫助最大...
一、前言生成式AI在短短幾年內迅速發展，並在許多領域中展現了強大的潛力。特別是在醫療領域，已取得許多成果，例如輔助診斷、醫療影像分析、藥物發現、個性化治療等。隨...
哈囉大家，今天來為之前的內容做一個總結，我將這次鐵人賽大略分成三個部分。第一部分：1-10天，內容是生成式AI用到的技術與知識，然後帶到醫療相關內容，因為我的鐵...
