鐵人檔案
我們直接來產生 MNIST CNN 模型特徵圖，使用 Keras 和 Matplotlib 來構建模型。 import numpy as np import m...
TensorFlow 有兩種存取模型的方式，1.SavedModel 格式:它是 TensorFlow 的標準格式，包含模型的架構、權重、訓練配置等。優點是可以...
前言在查卷積神經網路的資料時，第一次認識到 Inception Model 這個東西，仔細查了一下發現它可以學的東西有很多，這邊簡單整理一下跟它有關的介紹和資訊...
前言今天簡單來介紹一個東西，它是我在查詢若想要深入學習 TensorFlow ，還需要什麼基本概念中的一個。 基本介紹自編碼器（autoencoder）也稱自動...
前言今天想做一個測試，就是用循環神經網路(RNN)處理 MNIST數據集，通常 MNIST 是用卷積神經網路處理，RNN 更適合處理序列數據，但也可以將圖像視為...
昨天介紹循環神經網路的變體中有一個叫做長短期記憶網路(LSTM)，我發現它可以延伸一篇討論一下。 介紹長短期記憶網路(LSTM)是一種特殊類型的循環神經網路，主...
今天發現大家常用來實作的一個模型訓練，就是用 MNIST 數據集訓練生成對抗網路(GAN)，因為 MNIST 有大量手寫數字圖像，很適合測試生成模型的效果。再實...
最後幾天了，我想學自己有興趣的部分，所以今天來認識word2vec。 基本簡介Word2vec是一群用來產生詞向量的相關模型，這些模型為淺層雙層的神經網路，用來...
昨天介紹了word2vec的基本資訊，今天就要來實作看看。 先安裝 Gensim : pip install gensim 開始建立模型之前，要先準備一些文本...
前言這是我第一次參加鐵人賽，今天是最後一天了，先謝謝我自己有堅持下去!下面我會跟大家分享這次參加鐵人賽的心得以及簡單的總結與建議。 心得關於我的改變:30天說來...
