從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢 系列

本專案將重點放在分析葛蘭碧突破後的股價走勢，並探討此時投信的買賣動向與股價變化之間的關聯性。
利用歷史數據，提取投信在股價突破當天及其前後的買賣行為，作為主要變數。
以股價的漲跌幅為目標變數，應用多種機器學習演算法（如隨機森林、支持向量機等），建立預測模型。
模型訓練與測試後，將評估投信介入後（即大量買入或賣出）的行為，對股價變動的影響程度，判斷是否能夠預測股價的上漲或下跌。
最終目的是透過投信數據的分析，預測葛蘭碧突破後股價的未來走勢，幫助投資者更精準地捕捉市場機會。