從零開始學習 OpenAI API 的系列文章。內容會從最基礎的 API 使用教起,包含申請金鑰、發送第一個請求,到建立簡單的聊天機器人。接著會介紹一些進階功能,例如 Function Calling、文字向量搜尋 (RAG)、語音轉文字與圖片理解。最後,會把這些功能整合成小專案,做出一個簡單實用的 AI 助理。整個系列會用最簡單的方法示範,讓初學者也能跟著一起完成。
昨天我們讓 AI 自動生成簡報檔(PPTX)。 今天,我們要把它變成一個可以隨時呼叫的 API 服務! 這樣你就能在任何前端、網頁、甚至其他系統裡 import...
昨天我們已經讓 AI 自動生成簡報內容。但如果能讓 AI「看圖片」並幫我們生成說明,是不是就更強了?今天,我們要讓 FastAPI 服務升級成「圖文自動簡報生成...
今天我們要讓 AI 幫忙「畫」圖片!你不需要美術底子,也不用 Photoshop只要一行 prompt,AI 就能幫你生成插畫、封面、風景、角色設計、甚至是迷因...
寫程式的時候,最懶得做的一件事是什麼?寫 README.md。 今天我們就來做一個能幫我們自動生成 README 的小工具!它會自動讀取專案內的 .py 檔,把...
寫程式或測試 API 的時候,最煩的事情之一就是「要準備一堆假資料」像是客戶的名單,學生成績,產品資料之類的今天我們就讓 AI 幫我們自動生成真實又安全的測試資...
前幾天我們玩過用 OpenAI API 寫文字、做簡報、畫圖片。那你知道它其實分成四大主力功能嗎?今天就帶你快速認識它們的用途與差別 1. Chat Compl...
你可能發現,OpenAI API 的功能再強,如果 prompt寫不好,AI 給的結果就會亂、答非所問。 今天我們來講最重要的一件事:怎麼寫出好的 Prompt...
我們這 30 天學過: Chat:對話生成 Image:圖片生成 Audio:語音辨識 / 文字轉語音 File:上傳 / 文件摘要 FastAPI:包成簡易...
這 30 天裡,我們學了文字、圖片、語音、Embeddings 等各種功能。那如果把這些功能整合起來,能做什麼?答案是:讓 AI 幫你「讀文件、抓重點、回答問題...
不知不覺,AI 三十天挑戰就這樣結束了。一開始只是想試試看 OpenAI API,沒想到從文字、圖片、語音、到資料搜尋都玩了一輪。每天都在 debug、查文件、...