鐵人檔案
本次參賽以「生成式 AI 與資安防線：探索、實驗與實作」為題，旨在探討生成式 AI 在資安領域的應用與影響。參賽過程將從理論探索入手，分析生成式 AI 可能帶來的資安威脅與防禦策略；接著進行實驗與模擬，驗證 AI 技術在攻防情境中的實際表現；最後透過實作展示，設計簡單的防線系統或工具，呈現生成式 AI 與資安防護的整合應用，強調理論、實驗與實作的完整學習歷程。
隨著生成式 AI 能快速產生程式碼、腳本與自動化流程，一個令人憂心的問題浮現：AI 會不會讓攻擊自動化、讓駭客更快寫出惡意程式碼？ 今天我們來釐清風險、觀察攻防...
生成式 AI 很好用，但一個常被忽略的問題是：把敏感資料丟給 AI，可能正在把機密「送出去」。今天我們要討論為什麼把敏感資訊放到生成式 AI（或公開平台）的提示...
生成式 AI 不只改變了創作與工作方式，也正在被不法分子當作「放大器」使用：讓詐騙更逼真、攻擊更自動化、社交工程更具針對性。今天整理幾個已被公開報導的真實案例，...
過去兩週我們一路從生成式 AI 的原理、應用到它對資訊安全造成的各種衝擊：從逼真的釣魚郵件、Deepfake 聲音、到 AI 助攻的惡意程式碼與資料外洩風險。今...
企業面對的挑戰與應對策略: 1.資料保護與隱私合規:員工在使用生成式 AI 工具時，若不慎輸入公司內部數據（例如客戶名單、原始碼、財務資訊），可能導致外洩。...
為什麼需要 AI 輔助？ 1.數據量龐大:一個大型企業每天產生的安全日誌可能高達數十億筆，人力幾乎無法逐一檢視。 2.攻擊手法不斷進化:從釣魚攻擊、惡意程式到零...
隨著生成式 AI 的廣泛應用，駭客不僅可能利用 AI 來發動攻擊，也可能竊取或濫用他人的 AI 模型。為了避免知識產權遭竊與濫用，模型水印（Model Wate...
在生成式 AI 與資訊安全的交叉領域，常常有人問：AI 會取代資安專家嗎？答案是否定的。AI 的確能提升效率、降低人力負擔，但它無法完全取代人的判斷力與經驗。因...
隨著生成式 AI 的普及，從圖像創作、程式碼生成，到自動化客服與資安防禦，AI 已經深入我們的日常。然而，AI 的應用同時也引發了 法律與倫理 的重大討論：我們...
在生成式 AI 與數位轉型的浪潮下，資安環境正快速變化。傳統的「攻防技術」固然重要，但未來的資安專家需要具備更全面的能力，才能應對多變的威脅與挑戰。 1.技術能...
