用AI做圖像super resolution 或用AI做圖像中的物件消除 系列

圖像超分辨率旨在將低分辨率圖像轉換為高分辨率圖像，提高清晰度和細節。傳統插值方法效果有限，而 AI 技術能學習圖像中的紋理特徵，生成更逼真的高分辨率圖像。典型模型包括 SRCNN、VDSR、SRGAN 等，應用於醫學影像增強、監控視頻、衛星圖像分析和數字攝影。挑戰在於重建邊緣和紋理細節。圖像中的物件消除旨在從圖像中去除不需要的物體，並自然填補缺失區域。AI 方法如 CNN、GAN、自注意力機制等，學習圖像的結構和紋理，生成自然逼真的填補效果。