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2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data

AI 到底是怎麼換臉的? 系列

現在網路上許多明星變臉的新聞及IG換臉到自己身上的文章,這項技術究竟是如何進行的呢?

本次競賽深入探索AI換臉的原理和實現方法。首先會從人工智能和機器學習的基礎知識入手,逐步了解深度學習中特別是生成對抗網絡(GAN)在換臉技術中的應用。我們會解析關鍵步驟,如人臉檢測、特徵提取、圖像對齊和融合,揭示AI如何精確地捕捉和重建人臉細節。

除了理論知識,我們還將實際演示如何使用開源工具和程式碼來實現換臉效果。參與者將有機會親自嘗試,體驗將自己或他人的臉部特徵融入不同場景的過程。

然而,換臉技術也帶來了倫理和隱私方面的挑戰。也將討論如何負責任地使用這項技術,避免可能的濫用。

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

2024 Day 1:人工智能與機器學習概論

本系列文章部分內容由AI產生,最後皆有通過人工確認內容及潤稿!! 人工智能(Artificial Intelligence,AI)已成為當今科技領域的熱點話...

2024-09-15 ‧ 由 EliteLu 分享
DAY 2

2024 Day 2:深度學習(Deep Learning)基礎

本系列文章部分內容由AI產生,最後皆有通過人工確認內容及潤稿。 在昨天我們了解了人工智能(AI)和機器學習(ML)的基本概念。今天,我們將深入探討深度學習(...

2024-09-16 ‧ 由 EliteLu 分享
DAY 3

2024 Day 3:神經網絡(Neural Network)基礎

本系列文章部分內容由AI產生,最後皆有通過人工確認內容及潤稿。 在前兩天的學習中,我們了解了人工智能(AI)、機器學習(ML)和深度學習(DL)的基本概念,...

2024-09-17 ‧ 由 EliteLu 分享
DAY 4

2024 Day 4:卷積神經網絡(CNN)

本系列文章部分內容由AI產生,最後皆有通過人工確認內容及潤稿。 在前三天的學習中,我們深入了解了人工神經網絡的基本原理和訓練方法。然而,傳統的多層感知器(M...

2024-09-18 ‧ 由 EliteLu 分享
DAY 5

2024 Day 5:生成式模型介紹—自編碼器與變分自編碼器

在前面的學習中,我們了解了神經網絡的基本結構和卷積神經網絡(CNN)的應用。今天,我們將探討深度學習中的另一個重要領域——生成式模型(Generative Mo...

2024-09-19 ‧ 由 EliteLu 分享
DAY 6

2024 Day 8:生成對抗網絡(GAN)

在前幾天的學習中,我們深入了解了生成式模型中的自編碼器(Autoencoder)和變分自編碼器(VAE),它們在學習數據分佈和生成新數據方面的應用。今天,我們將...

2024-09-20 ‧ 由 EliteLu 分享
DAY 7

2024 Day 9 :進階的生成對抗網絡與AI換臉實踐

在過去的學習中,我們深入了解了生成對抗網絡(GAN)的基本原理和應用。今天,我們將探討進階的GAN架構,如CycleGAN、Pix2Pix和StyleGAN,這...

2024-09-21 ‧ 由 EliteLu 分享
DAY 8

2024 Day 6:遷移學習(Transfer Learning)與微調(Fine-tuning)

在深度學習的實踐中,從頭開始訓練一個大型的神經網絡需要大量的計算資源和數據。然而,遷移學習(Transfer Learning) 提供了一種強大而高效的替代方法...

2024-09-22 ‧ 由 EliteLu 分享
DAY 8

2024 Day 7:第一週總結與答疑

經過一週的學習,我們已經踏入了深度學習的世界,探索了從人工智能的概念到計算機視覺的基本方法。今天,我們將回顧這一週所學的內容,鞏固知識,加深理解。這也是一個很好...

2024-09-22 ‧ 由 EliteLu 分享
DAY 9

2024 Day 9 番外篇:AI換臉技術的實現與項目實踐

在前面的學習中,我們深入了解了生成對抗網絡(GAN)及其進階變體,如CycleGAN、Pix2Pix和StyleGAN,以及它們在AI換臉技術中的應用。今天,我...

2024-09-23 ‧ 由 EliteLu 分享