鐵人檔案
本系列將以「生成式 AI 的奇妙旅程：從 ChatGPT 到個人化應用」為題，連續 30 天帶大家探索生成式 AI 的核心概念與實際應用。前兩週從理論出發，解讀大型語言模型（LLM）的架構與運作原理，包括 Transformer、自注意力機制、位置編碼、預訓練與微調、RLHF、人類偏好對齊等，幫助讀者打下基礎。中段將分享實作案例，例如利用 Dify 打造「旅遊規劃助手」，示範如何從輸入需求到產生完整規劃。最後一週則探討個人化應用、提示工程進階技巧、外部知識整合，以及生成式 AI 的挑戰與未來趨勢。目標是讓讀者能在理論與實務間建立完整視角，理解生成式 AI 的運作邏輯，並能實際應用在生活與專案中
大家好，我今天將帶大家完成我們這個旅遊規劃助手的最後一個段落(知識檢索)最後，希望大家喜歡這個作品，也歡迎大家自己更改workflow，然後自己執行玩玩看，我們...
影片中展示了我們前三天共同完成作品內容，影片中使用Google site協作平台結合我們的Dify.ai內嵌希望大家喜歡DEMO影片https://www.yo...
引言：當 LLM 遭遇知識的邊界 想像一下，我們正在與一位知識淵博的超級專家對話，他幾乎無所不知。這就是我們對大型語言模型（LLM）的期待。然而，這些模型雖然強...
1. 引言：當 AI 不只會「說」，更要「說得對」 隨著 ChatGPT 這類生成式 AI（Generative AI）的創新，我們已經進入了一個對話式智慧時代...
一、前言 想像一下，現在有股強大的數位浪潮，它不是虛擬實境，也不是區塊鏈，而是能夠「說人話、辦人事」的超級智慧助手——大型語言模型（LLM）。今天我們聚焦「怎麼...
1. 引言：當 LLM 走向 AGI，硬體資源卻拉起警報 各位技術夥伴大家好！自從 ChatGPT 橫空出世以來，大規模語言模型（Large Language...
一、引言：當 LLM 遇上「幻覺」與「知識邊界」 嗨，各位 AI 領域的鐵人戰友們！過去這一年，大型語言模型（Large Language Models, LL...
引言：AI 時代的巨變與挑戰 自從大型語言模型（LLM）橫空出世以來，我們的開發世界正在經歷一場前所未有的加速？生成式 AI (Generative AI) 指...
1. 引言：當AI不再只是圖像辨識，而是生成未來 嘿，各位鐵人賽的夥伴們，大家好！還記得 2017、2018 年，AI 應用剛開始在圖像辨識（Image Rec...
回想這三十天，從一開始的單純興趣，到後來變成一場自我逼迫的學習馬拉松，我不只是學了一堆名詞（Transformer、RAG、PEFT、LoRA、Agent），更...
