生成式AI正以驚人的速度改變我們的世界,從課堂到辦公室,無所不在。本次參賽作品分享我在教育與企業場域中,如何實際導入生成式AI的經驗。從帶學生認識AI工具,到在工廠實地打造知識問答系統,過程中運用了像是RAG架構、知識圖譜、AI代理人等應用技術。不只是玩技術,而是讓AI真的幫上忙,解決工作上的問題。這一路走來,我想說的不只是過去的努力和現在的成果,更是對未來AI應用的想像與實踐。
“愛是一種強烈的情感驅動力……這或許是人類超越理性極限的重要因素。” ——《未來之階:愛與智慧》 我曾寫過一篇故事,講的是未來的智慧城市「希邁拉城」,裡頭住...
「我們怎麼可能還照以前的方法做事?」 你還記得那一天嗎? 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 發布 ChatGPT。短短五天,破百萬用戶,像病毒...
在生成式 AI 爆紅的第一年,我做了一件讓自己現在回想都覺得值得的事: 把 AI 帶進課堂,並讓學生自己動手用它做出一點什麼。 這不只是「用新科技教課」那麼簡單...
生成式 AI 的崛起,讓我們開始思考一個過去只能存在知識達人腦海裡的場景: 「今天是夜班,資深班長請假了,現場遇到一台設備報異常。工程師在 Line 群組問:『...
「老師,我可以這樣問嗎?」 「這台機器最近怎麼怪怪的,有沒有以前也這樣的紀錄?」 「幫我查一下以前這個產品做過哪些配方?」 「GPT 問不出來耶,是不是我們的...
生成式 AI 的風起雲湧,不僅帶來各種創新,也讓許多企業與教育現場紛紛投入應用與實驗。但「越早開始的人,越早掉坑」這句話也不假——在我這一路導入生成式 AI 的...
「從教室、工廠、家庭,到簡報競賽,我的 AI 足跡遍地開花。」 在 2024 到 2025 的這一年,我幾乎每天都在與 AI 共舞,不只是在工作專案中,更滲...
一、為什麼工廠資訊系統要導入生成式AI? 我們常聽到「工業4.0」、「智慧工廠」,但這些名詞對一線工程師來說,往往只是壓力的代名詞。傳統的資訊系統早已建立多年,...
為什麼「工廠問題」不能靠一般 AI 解? 走進工廠,你會發現知識密度驚人,不管是: 電纜製程裡 DR03 拉線、WE27 押出、CS11 絞線等的特有工序代碼...
前言:企業為什麼需要自己的 AI 知識庫? 在資訊爆炸的時代,企業每天都在產生各式各樣的知識:從 SOP 文件、產品手冊、內部簡報、會議紀錄到專利資料、工廠流程...