《RAG 論文學習筆記 × 個人助手實作》系列的第一週,我們會介紹並使用 LangChain, FAISS, Streamlit 等工具搭建一個 RAG 系統。在學習與工作中,我們一定會累積大量的文本素材,例如履歷、作品集與各式各樣的申請書,如果一個 AI 系統能精確地從資料庫檢索我們寫過的素材,再進行生成,那對重複性高的工作申請、社團申請會方便許多。除此之外,我們也可以將系統部署在個人網站上,實現互動式、問答式的呈現。本系列的後半,會專注在RAG 領域重要文獻的閱讀,例如 DPR、HyDE 和 Agentic RAG、也會花一些篇幅探討現有的成熟應用以及圍繞 RAG 的實務議題。