本研究將深入探討開源量化交易平台 NautilusTrader 的系統設計與高效能實現方式,特別聚焦於其 Rust 元件如何提升整體運算效能與安全性。NautilusTrader 為一個支援回測與實盤交易一致性的 Python 原生框架,透過將核心元件以 Rust 與 Cython 開發,成功克服傳統 Python 向高效能語言重構的斷層。
本專案將從架構層級剖析該平台如何透過 Rust:
• 實現事件驅動的回測與交易引擎
• 確保記憶體與型別安全(type safety)
• 提供 Python-native 的高效能接口
• 同時支援多資產與多交易所的低延遲操作
前言 這是我第一次深入接觸以 Rust 實作的高效能開源交易系統。我不是這方面的專家,這個系列文更像是我的學習紀錄 —— 希望邊做邊學、邊寫邊懂,過程中如果有寫...
今天先記錄一下:如何在本地端成功啟動這個交易系統專案。 畢竟要先能夠順利 build 起來,才有辦法往下研究架構與效能和開發 開發工具安裝 NautilusT...
運行策略分為三部份 Backtest Live Sandbox 今天會先講Backtest的部分 Backtest 首先進入 doc/getting_st...
這兩者的差別在於 Live : 用真實數據和真實交易所 Sandbox : 用真實數據和虛擬交易所 底下先來介紹 Sandbox 的使用方式 San...
從過去幾天的探索,我們發現 NautilusTrader 雖然提供的是 Python 使用介面,但核心運算其實是由 Rust 驅動。 這種設計的好處,是能讓開發...
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Tokio 如果過去有學習過 Python 的 asyncio 的話,應該可以當時學到的是類似這樣: 當我執行一個程式時,作業系統會建立一個 process(...