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2025 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

AI Agentu相關研究 系列

將AI Agentu由淺入深認識

參賽天數 26 天 | 共 26 篇文章 | 2 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

AI Agent 與 LangGraph 的關係

隨著 AI Agent 概念逐漸成熟,越來越多開發者希望讓 Agent 不只是單次回答,而是能 持續執行任務、分階段規劃、並在需要時分支決策。然而,光靠 LLM...

2025-08-27 ‧ 由 S1111132020 分享
DAY 22

AI Agent 與 Agent Workflow 設計

為什麼需要 Agent Workflow 設計? 單一任務可能簡單,但複雜任務往往需要 分階段完成。例如:「幫我訂一趟從台北到東京的三天行程」這個需求,AI A...

2025-08-28 ‧ 由 S1111132020 分享
DAY 23

Agent Prompt Design:如何寫出好提示

AI Agent 的能力往往取決於「提示」(Prompt)的設計。雖然底層模型(LLM)本身具備強大的語言與推理能力,但若提示寫得不好,Agent 可能出現答非...

2025-08-29 ‧ 由 S1111132020 分享
DAY 24

AutoGPT 架構介紹

AutoGPT 是 2023 年開始廣受矚目的「自動化 AI Agent 框架」。它的核心理念是:讓大語言模型(LLM,例如 GPT-4)不只是回答問題,而是能...

2025-08-30 ‧ 由 S1111132020 分享
DAY 25

MetaGPT 架構拆解

設計理念:從「單一大模型」到「多角色系統」 一般 LLM Agent(例如 LangChain 的 Agent)通常是 單體式:一個模型同時負責理解需求、設計、...

2025-08-31 ‧ 由 S1111132020 分享
DAY 26

OpenAgents 架構拆解

什麼是 OpenAgents?OpenAgents 是一個 開放平台(open platform),專門用來建構、部署和運行各式語言 Agent(語言代理人),...

2025-09-01 ‧ 由 S1111132020 分享