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AI & Data

Notion遇上LLM:30天打造我的AI知識管理系統 系列

本系列將實作一套結合 Notion 與大型語言模型(LLM)的智慧知識管理系統,目標是讓日常筆記能夠轉化為可搜尋、可問答的知識助理。
過程中會涵蓋資料清理、內容結構化、語意檢索到問答生成,並嘗試設計互動介面,讓使用者能以自然語言向筆記發問。進一步還會加入多輪對話記憶、多語支援,以及自動回寫 Notion 筆記等功能。整個過程將完整紀錄架構設計、技術選型與實作細節,分享如何從零開始,將個人知識庫升級成專屬的 AI 助理。

參賽天數 23 天 | 共 23 篇文章 | 6 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊三陳牛肉吉事堡
DAY 21

【Day 21】用 n8n 實作多來源電子報整合:Gmail × OpenAI × Notion:打造多線並行的 AI 知識中樞

在前兩天(Day 19~20),我們分別完成了兩個階段的任務: 【Day 19】n8n × Notion:讓筆記成為「動態知識中樞」 【Day 20】實...

2025-10-05 ‧ 由 Nikki Chen 分享
DAY 22

【Day 22】打造 RAG 智慧檢索系統:讓 Notion 筆記回答問題

為了打造 Notion Rag 系統,在前 21 天,我們做了許多「資料流」的工作: 從 Notion 撈資料(Database → Page → Block...

2025-10-06 ‧ 由 Nikki Chen 分享
DAY 23

【Day 23】概念篇 - 用 Streamlit 打造 RAG 前端

在 Day 22 中,我們已經完成了一個基礎版的 RAG 後端來達成: 接收使用者輸入的問題 透過 ChromaDB 檢索最相關的 Notion 筆記 由 G...

2025-10-07 ‧ 由 Nikki Chen 分享