這系列文章來自對一個知名面試題目的有感而發:「從瀏覽器網址列輸入網址、按下 Enter 後會發生什麼事?」
這系列文章來自對一個知名面試題目的有感而發:「從瀏覽器網址列輸入網址、按下 Enter 後會發生什麼事?」 想想現今使用習慣已經典範轉移,一天在瀏覽器輸入網址的...
原先的提問「從 LLM 輸入問題後,按下 Enter 發生什麼事?」看似很簡單的操作,但其實現在的 LLM 服務都有滿多功能被包裹在其中。所以在開始學習這一切怎...
前一篇提到了:從 LLM 輸入問題後,按下 Enter「視野裡」發生什麼事?並以 ChatGPT 為例,實際觀察了 ChatGPT 介面中可能會發生、可以設定的...
前一篇提到了:從 LLM 輸入問題後,按下 Enter 「純聊天」,會發生什麼事?知道文字被送進 Server 一個叫做 LLM 的黑盒子裡,LLM 透過文字接...
前一篇提到了,微觀角度,機器在學的就是一組最能滿足現實資料的方程式;宏觀角度,讓機器先學嘗試、 學習出如今的的大語言模型。 我們可以發現,要從頭訓練模型是成本很...
前一篇文提到了模型的微調,大多都涉及到模型的小規模訓練,如果現在都已經即將要問模型一個問題了,有沒有什麼是最後最後可以做的。 要讓模型有更好答案最簡單的方式,就...
直到今天之前,都在討論的是一個純聊天的模型,也就是說,透過文字一來一往的與模型聊天。但現在很多模型不只是聊天,還能上網搜尋、寫程式實際更動你的程式碼、甚至操作你...
LLM 除了不純聊天,現在的模型甚至在按下 Enter 前你可以上傳圖片、語音對話,讓模型讀取圖片或聽懂不同語言,並且理解這些原始資料。這種可以處理不只文本的模...
經過了 7 天不同情況、時間點,來看 LLM 輸入問題前會經歷的各種事,是時候在概念的角度上做一個小結了。 在有一個模型之前 AI 人工智慧是一個人類持續想要...
繼前一篇小結了一下概念,誠如前一篇所述,接下來將實際做做看一個 LLM。以下的段落會以最有名的 Transformer 架構為例,來逐步打造其中的不同模組,而第...