AI 情感偵測：從聲音到表情的多模態智能應用 系列

起初對 AI 在情感偵測上的應用 產生興趣，源自於筑波大學研究團隊所提出的一項非接觸式「多模態情感辨識」框架。該技術能透過非接觸方式取得病人的心跳、呼吸等生理數據，並結合語音與語意內容進行分析，以更準確地辨識情緒，展現科技在醫療領域「讀懂情感」的潛力。這使我開始思考，如何利用科技感測人類的聲音、呼吸、語速與表情等多維度訊號，來詮釋個體狀態、洞察行為模式，甚至模擬人類互動。我的研究目標是透過不同的 AI 方法進行情感偵測與判斷，並進一步延伸至醫療照護、生物科學、健康生活及心理教育等多元應用場域，期望能在人機互動與情感計算領域帶來新的突破。