從 RAG 到 Agentic RAG：30 天打造本機智慧檢索系統 系列

30天打造一個「能找、能想、可監控」的地端智慧檢索系統：從最小 RAG Baseline 出發，逐步加入 chunk 策略、Embedding Pipeline、向量庫比較、Hybrid + Rerank、Agent 工具化(ReAct, MRKL)與多步推理，再建立評估框架與監控儀表（ Langfuse），最後整合為可部署 Demo。