面試不卡關！一起複習 AI/DS 基礎數學 系列

我是一個剛畢業的學生，對於即將投入職場的我，或是準備轉職到 AI 和資料科學領域的人來說，微積分、機率、統計學或線性代數，往往是最容易感到陌生卻又最不可或缺的。其實這些內容我們大多在大學都有學過，但可能因為當時不知道為何而學，且缺乏與實務連結，常常只剩下一些片段的理解。

我的分享不是要「重新學數學」，而是透過閱讀把零散的基本數學觀念重新整理，並連結到 AI 與資料科學是如何應用這些概念的。

文章將以 Thomas Nield 的 「資料科學基礎數學」為主要書目，並搭配我自己的學習經驗，希望可以用淺顯白話的方式重新詮釋這些觀念，幫助大家在面試前或工作中，能快速喚醒並掌握這些核心概念。