用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現 系列

本系列以「肝癌資料視覺化與 AI 預測」為主題，帶領讀者完成一個從零開始的資料科學專案。內容包含環境建置、資料清理、視覺化與模型訓練，最後在 Grafana 平台整合呈現。過程中將利用 Docker 安裝 Grafana，並以 Python Pandas 處理肝癌資料，輸出乾淨的 CSV 檔。接著透過 Grafana CSV Plugin 建立互動式儀表板，展示資料特徵與統計結果。同時會示範如何使用 Scikit-learn 建立 AI 預測模型，並將結果回饋至 Grafana。透過這 30 天的實作，讀者將學會如何結合資料科學與視覺化工具，打造可應用於醫療與決策的 AI 平台。