鐵人檔案
歡迎來到現代煉金工房，這裡不煉製黃金，而是煉製智慧。
在現階段的 AI 應用中，許多人面臨一個共同的困境：當 AI 回應不理想時，往往只能無限重複嘗試（Try Again），希望運氣能帶來更好的答案。這種「盲目擲骰子」的方式，不僅耗時耗力，也難以真正掌控輸出品質。
然而，提升 AI 回應的關鍵不在於無止盡的重試，而是像煉金師一樣，懂得調配「試煉的秘方」──也就是善用提示設計、情境功能與結構化指令，讓 AI 的輸出更貼近預期。
不再是單純的運氣遊戲，而是用科學與藝術共同打造的智慧煉金術，讓 AI 成為你值得信賴的助力。
昨天我們談到了 A2A 協議的宏大願景——讓不同的 AI Agent 像人類團隊一樣協作。但在現實世界裡，協作的前提是相互了解。你總不能對著陌生人說：「嘿，幫我...
還記得那種等快遞的焦慮感嗎？你只能一直守在門口，每當聽到聲音就探頭張望：「是快遞嗎？」結果只是隔壁鄰居回家。 在軟體開發中，這種「一直問有沒有更新」的方式叫做「...
昨天我們談到了推播通知如何解決「一直問有沒有更新」的焦慮感。但好像漏提了一個更基本的問題：兩個從未謀面的 AI Agent，究竟是如何從陌生人變成可以託付重要任...
前幾天在聊相互不認識的 Agent 間怎麼連接，今天來聊聊 Google ADK 內部間 Agent 的協作模式。 本篇文章參考 Google ADK 的文件h...
昨天我們學會了 Coordinator/Dispatcher 模式，讓 Agent 團隊有了基本的分工能力。但我們不只需要總監分配任務，更需要像工廠生產線、派對...
在多 Agent 協作的世界裡，AI 團隊已經能像工廠、研究室、作家工作室般自動分工、流程化運作。但現實世界的挑戰，往往不是純粹的自動化能解決——有些關鍵時刻，...
前幾天再聊的內容比較偏向 Agent 的架構設計，今天讓我們換個主題聊聊 AI Guardrails～ 大家常說語言模型像是個「黑盒子」──我們能看到輸入、看到...
前一天我們聊到的 AI Guardrails，那些關鍵字過濾、分類器檢測的基礎防護，就像是給你的個人小摩托車裝上安全帽。但今天要聊的，是當你從騎小摩托車變成開大...
昨天我們聊到企業級 AI Guardrails 已經從「昂貴的保險」變成「划算的投資」，NVIDIA 的 98.9% 合規率、AWS 的 85% 降價、Anth...
昨天我們聊到攻擊者如何用各種巧妙的手法撬開護欄，從多輪對話的溫水煮青蛙、隱形文字的魔法，到系統級的架構攻擊。那場永無止境的軍備競賽提醒我們：安全性是 AI 系統...
