從生成式 AI 的基本概念開始,逐步帶大家走過環境建置、Prompt 設計、模型選擇,到最終打造出一個能解決特定場域問題的小幫手(例如:颱風防災、股市資訊、或學習輔助)。文章會包含技術講解、程式碼實作、案例分享,讓讀者 30 天後不只是懂原理,還能親手做出一個能用的 AI 工具。
歡迎來到「打造專屬小幫手:生成式 AI 的從零到一實戰」第一天! 在這段比賽期間,我預計從最基礎的觀念開始,逐步學會如何設計、實作,最後完成一個可以處理日常需求...
昨天我聊到為什麼要打造屬於自己的小幫手,今天我們就先來拆解一下「生成式 AI」到底是怎麼一回事。很多人可能覺得它很神祕,其實原理並沒有想像中那麼複雜。 生成式...
現在生成式 AI 的百家爭鳴,市面上有許多各式各樣地的工具,對我們使用者來說其實蠻幸福的,但也容易選擇困難症。這篇會簡單提到幾個常見的平台,讓大家可以快速建立概...
如果把生成式 AI 比喻成一台超強的「文字機器」,那 Prompt(提示詞)就是我們跟它溝通的語言。所謂 Prompt Engineering(提示設計),其實...
在開始玩生成式 AI 實作之前,第一步就是把開發環境準備好。很多人一聽到「環境設定」就覺得頭很痛,但其實只要抓到重點,整體並不會太複雜。 首先這次我們會使用的程...
前幾天都在講理論跟環境上的準備,今天就來時做看看,寫我們的第一支「Hello AI」程式。目標很簡單,就是讓電腦能回我們一句話,像在聊天一樣。 假設我們已經裝好...
昨天我們成功跑出了第一支「Hello AI」對話程式,今天就來挑戰更實用且進階的功能 —— 文字總結器。簡單來說,就是把一大段內容交給 AI,請它幫我們濃縮成重...
昨天我們做了一個文字總結器,但可能就會延伸出以下問題:有時候 AI 的回答很制式,有時候又很有創意,這到底怎麼控制?其實關鍵就在於參數。 最常見的兩個是 Tem...
到目前為止,我們做的小幫手大多是「一次性對話」,也就是說問一句,它就答一句,過去的訊息完全不記得。這樣雖然能用,但對話感覺就很「機器」,不像真的在聊天。那麼,怎...
到目前為止,我們的小幫手主要是「靠腦袋想」,也就是模型本身知道什麼就回答什麼。但經過一段時間的使用,大家應該有發現,AI 有時候會「裝懂」──比如問它今天新聞,...