鐵人檔案
本次自主學習計畫的主題為 「用 Dify 打造一個 AI 個人助理」。Dify 是一個低門檻的 AI 應用開發平台，能結合大型語言模型（LLM）、知識庫（Knowledge Base）、RAG（檢索增強生成）與 Agent（工具調用），讓使用者快速建立專屬的智慧應用。由於生成式 AI 已成為資訊領域的重要發展趨勢，我希望透過 30 天的密集學習，實際體驗從基礎到進階的應用開發過程。
今天開始試 Dify 裡最酷的一個功能 —— 記憶（Memory）。它可以讓 AI 記得你前面講過的話，不再是每次都從零開始。 我進入我之前做的「小助手」App...
今天主要是想搞懂一個我之前常看到但不太懂的詞 —— RAG（Retrieval-Augmented Generation）。很多人都說這是讓 AI 更「懂資料」...
今天想試試看 Dify 的 Agent 功能，也就是讓 AI 不只是回答問題，而是「真的去做事」。以前 AI 只能回覆，現在透過 Agent，它可以呼叫外部工具...
這週主要在玩 Dify 的「進階功能」，包含知識庫、RAG、還有 Agent。從第一週只是能聊天，到現在能查資料、能記得上下文、甚至能幫我做事，整個助理的感覺真...
今天開始挑戰 Dify 的進階功能 —— 外部 API 串接。目標是讓我的 AI 助理不只會聊天，而是能「去外面拿資料回來」。 我在 Dify 的 Tools...
今天想讓我的 AI 能「自己去找資料」，所以試著在 Dify 裡加入 Web Crawler（網頁爬蟲） 功能。這樣就算沒有 API，也能讓它從網頁上抓到最新的...
今天想讓我的 AI 變得更「實用」一點，所以我嘗試用 Dify 做一個 自動回覆客服 Bot。目標是：它可以根據我設定的內容，自動回答常見問題，像是一個小公司客...
今天想研究一下，怎麼透過改寫 Prompt 讓 AI 的回答更符合我想要的感覺。這部分我覺得超重要，因為同一個問題，只要換個提示方式，回答差異就很大。 我先用我...
今天想更清楚知道不同模型的差別，所以我設計了一個小實驗，讓三個模型回答同一組問題，再觀察它們的「語氣、內容深度、回覆速度」。 我在 Dify 裡分別開了三個 A...
今天想挑戰更進階的功能：讓 AI 同時使用多個工具，就像一個「真正會自己判斷該做什麼」的助理。這個功能在 Dify 裡叫做 Multi-Tool Agent（多...
